本文關(guān)鍵詞：基于改進遺傳算法的片上網(wǎng)絡低功耗映射方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對規(guī)模龐大的應用如何在No C平臺上低功耗地運行,提出了一種基于改進遺傳算法的片上網(wǎng)絡低功耗映射方法。該方法利用任務節(jié)點的通信權(quán)重和映射平臺的結(jié)構(gòu)特征,對任務節(jié)點進行優(yōu)先級劃分并根據(jù)任務節(jié)點優(yōu)先級及其連接關(guān)系獲取較優(yōu)初始映射解集。在此基礎(chǔ)上,在遺傳操作中加入輪盤轉(zhuǎn)賭、最優(yōu)鄰居選擇、進化逆轉(zhuǎn)等操作,同時每次迭代中都以一定的概率選擇初始解,防止算法停滯。實驗結(jié)果表明,在相同任務模型和映射平臺下,改進遺傳算法對比于傳統(tǒng)遺傳算法和隨機映射方法,都大幅度降低了功耗。
【作者單位】： 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 片上網(wǎng)絡 低功耗 映射 改進遺傳算法 結(jié)構(gòu)特征 較優(yōu)初始解
【基金】：國家“973”計劃資助項目(2012CB315904)
【分類號】：TN47;TP18
【正文快照】： 隨著深亞微米超大規(guī)模集成電路工藝技術(shù)的成熟和持續(xù)發(fā)展,芯片上集成的元器件數(shù)量越來越多。國際半導體技術(shù)路線圖(international technology roadmap for semiconductors,ITRS)預計到2020年半導體器件的物理尺寸將縮小到8 nm[1],芯片復雜度將進一步提高。傳統(tǒng)So C(system-on-

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  本文關(guān)鍵詞：基于改進遺傳算法的片上網(wǎng)絡低功耗映射方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：429552