本文關(guān)鍵詞：LED智能光源混光呈色模型構(gòu)建方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：LED智能光源具有色光可調(diào)的特點,其內(nèi)置微處理系統(tǒng)可以通過無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)燃夹g(shù)調(diào)整發(fā)光方式,控制光色及發(fā)光強度,進而實現(xiàn)照明光源的動態(tài)調(diào)節(jié),因此特別適合于博物館展陳、家居照明等智能化照明設(shè)計環(huán)節(jié)�，F(xiàn)階段,鑒于LED光源智能混光技術(shù)尚未普及,目前絕大多數(shù)商用LED智能光源在混光控制方面僅局限于設(shè)備制造商所設(shè)定的幾類固定模式,無法充分發(fā)揮智能LED光源色光可調(diào)的技術(shù)優(yōu)勢。針對此問題,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及有效集算法的LED智能光源混光呈色模型構(gòu)建方法,實現(xiàn)了LED智能光源控制信號與對應(yīng)發(fā)光光譜輻亮度分布之間的雙向高精度映射。研究中首先提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LED混光呈色預(yù)測方法,實現(xiàn)了由LED智能光源驅(qū)動控制值向光源實際發(fā)光光譜輻亮度分布的準確預(yù)測;在此基礎(chǔ)上運用有效集算法實現(xiàn)了由光源實際發(fā)光光譜輻亮度分布向LED智能光源驅(qū)動控制值的反向高精度預(yù)測。實驗結(jié)果顯示,所提出的方法整體建模誤差顯著小于人眼視覺可分辨閾值(CIEUCS Duv值可低至0.002 7),達到了較為理想的建模效果。該方法的提出,將為當前LED智能光源制造以及現(xiàn)有商用LED智能光源的二次開發(fā)與優(yōu)化提供有效的理論與方法支撐。
【作者單位】： 武漢大學(xué)印刷與包裝系;武漢大學(xué)深圳研究院;華南理工大學(xué)制漿造紙工程國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： LED智能光源 混光呈色 正向模型 反向模型
【基金】：湖北省自然科學(xué)基金面上項目(2015CFB204) 國家(973)重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(2012CB725302) 國家自然科學(xué)基金青年項目(61505149) 華南理工大學(xué)制漿造紙工程國家重點實驗室開放基金項目(201528) 深圳市基礎(chǔ)研究項目(JCYJ20150422150029093)資助
【分類號】：TN312.8
【正文快照】： 引言LED智能混光技術(shù)可以通過無線數(shù)據(jù)傳輸方式對智能光源中各基色發(fā)光量進行控制,從而實現(xiàn)LED照明光譜功率分布的動態(tài)調(diào)節(jié)[1]。相比于傳統(tǒng)照明方式,此項技術(shù)具有動態(tài)靈活的顯著優(yōu)勢[2],因此目前已有多項研究利用其實現(xiàn)了不同場景條件下照明設(shè)計的智能優(yōu)化[3-6]。在智能混光技

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2 殷玉U，

本文編號：424503