伴隨科技進(jìn)步和發(fā)展,目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)開始逐漸應(yīng)用于刑事偵查中。與傳統(tǒng)的刑偵檢測相比,結(jié)合圖像處理技術(shù)的刑偵檢測拓寬了案件偵破的方向。在刑偵案件的調(diào)查中,利用紅外設(shè)備采集案發(fā)現(xiàn)場痕跡的方法,一方面能夠根據(jù)現(xiàn)場殘留的溫度信息快速定位痕跡位置,另一方面依靠紅外圖像能夠觀測到可見光下無法察覺的痕跡,有利于為案件的偵破提供有效的證據(jù)支持。但是紅外刑偵圖像在實際采集過程中,復(fù)雜的背景及目標(biāo)結(jié)構(gòu)容易使紅外目標(biāo)的形狀特征與實際特征出現(xiàn)差異,并且環(huán)境因素對目標(biāo)的遮擋等干擾易使目標(biāo)特征不完整。另外由于紅外目標(biāo)與環(huán)境之間的熱傳遞作用,目標(biāo)邊緣易出現(xiàn)模糊現(xiàn)象。這些問題都會影響目標(biāo)提取與檢測的可靠性與準(zhǔn)確性。因此,針對背景復(fù)雜以及邊緣模糊的紅外刑偵圖像設(shè)計有效的目標(biāo)提取與檢測方法,進(jìn)而實現(xiàn)目標(biāo)的準(zhǔn)確跟蹤,對于提高刑事案件的破獲效率具有重要作用。本文圍繞不同刑偵對象的檢測與跟蹤展開研究,具體研究包括:(1)針對紅外刑偵圖像的目標(biāo)特征分布不均勻問題,提出一種結(jié)合克隆閾值和生長免疫域的紅外圖像檢測算法。算法根據(jù)全局灰度信息利用克隆選擇算法獲取圖像的最佳閾值進(jìn)行閾值分割;分析目標(biāo)與背景的邊緣像素點的相似度,篩選免疫生...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1近距離紅外車輛圖像

2.2紅外刑偵目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的搭建紅外圖像是根據(jù)物體熱輻射成像原理獲取，反映物體紅外光強(qiáng)度特征，能夠捕獲殘留在物體表面的溫度痕跡或根據(jù)圖像特征分析物體表面溫度變化。將這種特點應(yīng)用于刑偵調(diào)查，面對惡劣環(huán)境下對目標(biāo)的檢測跟蹤，也能有效檢測到肉眼無法觀測或辨識困難的痕跡。但是因為熱傳遞直....

圖2-2遠(yuǎn)距離紅外車輛圖像

（a）遠(yuǎn)距離車輛1（b）遠(yuǎn)距離車輛2（c）遠(yuǎn)距離車輛3圖2-2遠(yuǎn)距離紅外車輛圖像3.手印痕跡圖像在常溫正�？梢姽獾臈l件下，拍攝采集了不同對象在數(shù)種材質(zhì)上的紅外手印，并且根據(jù)時間變化，對紅外目標(biāo)更進(jìn)采集，直到紅外圖像中無法觀測到目標(biāo)痕跡為止。由于手印殘留在材質(zhì)表面的痕....

圖2-3紅外手印圖像

（a）遠(yuǎn)距離車輛1（b）遠(yuǎn)距離車輛2（c）遠(yuǎn)距離車輛3圖2-2遠(yuǎn)距離紅外車輛圖像3.手印痕跡圖像在常溫正常可見光的條件下，拍攝采集了不同對象在數(shù)種材質(zhì)上的紅外手印，并且根據(jù)時間變化，對紅外目標(biāo)更進(jìn)采集，直到紅外圖像中無法觀測到目標(biāo)痕跡為止。由于手印殘留在材質(zhì)表面的痕....

圖2-4紅外刑偵車輛目標(biāo)及其直方圖特征

正常環(huán)境下拍攝的紅外刑偵車輛圖像由于光照、溫度、復(fù)雜背景環(huán)境中類目標(biāo)的干擾，容易影響檢測的結(jié)果。并且另一方面，目標(biāo)內(nèi)部局部差異顯著的問題也加大了紅外刑偵目標(biāo)檢測的難度。如圖2-4所示，圖2-4（a）（b）為近距離采集的車輛圖像及其灰度分布直方圖，圖2-4（c）（d）為中距....

本文編號：4004020