研究了基于非整數(shù)倍空域切趾濾波技術(SVA)的SAR圖像增強方法,通過SVA處理可以有效抑制合成孔徑雷達(SAR)圖像目標副瓣,同時保持主瓣分辨率不受影響。文中針對實際SAR成像中距離及方位向非整數(shù)倍Nyquist采樣問題,通過空變加權(quán)函數(shù)的調(diào)整,實現(xiàn)非整數(shù)倍Nyquist采樣條件下基于SVA的圖像增強處理。仿真及實測數(shù)據(jù)驗證了非整數(shù)倍采樣條件下基于空域切趾濾波技術的圖像增強效果。

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【部分圖文】：

圖1結(jié)合N-SVA的SAR處理流程

在實際應用中,需要將式(11)的處理結(jié)合到SAR成像過程中。通常SAR成像可以分解為距離和方位兩個相對獨立的處理過程。因此,可以將非整數(shù)NyquistSVA處理分別融入到距離和方位處理中。以典型的波數(shù)域(Omega-K)算法為例,結(jié)合非整數(shù)NyquistSVA處理流程如圖1所....

圖3點目標一維剖面效果比較

圖3是點目標距離和方位剖面的對比結(jié)果。圖3a)是方位向利用N-SVA與Taylor加權(quán)效果比較,圖3b)是距離向利用N-SVA與hamming加權(quán)效果比較�？梢钥闯�,采用N-SVA可以較好地保持主瓣分辨率,同時副瓣得到較好的控制。2.2實測數(shù)據(jù)驗證

圖2點目標增強效果

成像處理采用Omega-K算法,圖2a)是未加窗點目標效果,從圖中可以看出,由于兩維均未加窗,點目標的副瓣較高,但主瓣分辨率未受影響。圖2b)是采用兩維加窗的點目標效果,可以窗函數(shù)有效地抑制了副瓣,但是主瓣出現(xiàn)了較大程度的展寬。圖2c)是采用常規(guī)SVA處理的點目標效果。從圖中可以....

圖2點目標增強效果

圖2點目標增強效果圖3是點目標距離和方位剖面的對比結(jié)果。圖3a)是方位向利用N-SVA與Taylor加權(quán)效果比較,圖3b)是距離向利用N-SVA與hamming加權(quán)效果比較�？梢钥闯�,采用N-SVA可以較好地保持主瓣分辨率,同時副瓣得到較好的控制。

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