研究了基于非整數(shù)倍空域切趾濾波技術(shù)(SVA)的SAR圖像增強(qiáng)方法,通過SVA處理可以有效抑制合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像目標(biāo)副瓣,同時保持主瓣分辨率不受影響。文中針對實(shí)際SAR成像中距離及方位向非整數(shù)倍Nyquist采樣問題,通過空變加權(quán)函數(shù)的調(diào)整,實(shí)現(xiàn)非整數(shù)倍Nyquist采樣條件下基于SVA的圖像增強(qiáng)處理。仿真及實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了非整數(shù)倍采樣條件下基于空域切趾濾波技術(shù)的圖像增強(qiáng)效果。

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【部分圖文】：

圖1結(jié)合N-SVA的SAR處理流程

在實(shí)際應(yīng)用中,需要將式(11)的處理結(jié)合到SAR成像過程中。通常SAR成像可以分解為距離和方位兩個相對獨(dú)立的處理過程。因此,可以將非整數(shù)NyquistSVA處理分別融入到距離和方位處理中。以典型的波數(shù)域(Omega-K)算法為例,結(jié)合非整數(shù)NyquistSVA處理流程如圖1所....

圖3點(diǎn)目標(biāo)一維剖面效果比較

圖3是點(diǎn)目標(biāo)距離和方位剖面的對比結(jié)果。圖3a)是方位向利用N-SVA與Taylor加權(quán)效果比較,圖3b)是距離向利用N-SVA與hamming加權(quán)效果比較�？梢钥闯�,采用N-SVA可以較好地保持主瓣分辨率,同時副瓣得到較好的控制。2.2實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證

圖2點(diǎn)目標(biāo)增強(qiáng)效果

成像處理采用Omega-K算法,圖2a)是未加窗點(diǎn)目標(biāo)效果,從圖中可以看出,由于兩維均未加窗,點(diǎn)目標(biāo)的副瓣較高,但主瓣分辨率未受影響。圖2b)是采用兩維加窗的點(diǎn)目標(biāo)效果,可以窗函數(shù)有效地抑制了副瓣,但是主瓣出現(xiàn)了較大程度的展寬。圖2c)是采用常規(guī)SVA處理的點(diǎn)目標(biāo)效果。從圖中可以....

圖2點(diǎn)目標(biāo)增強(qiáng)效果

圖2點(diǎn)目標(biāo)增強(qiáng)效果圖3是點(diǎn)目標(biāo)距離和方位剖面的對比結(jié)果。圖3a)是方位向利用N-SVA與Taylor加權(quán)效果比較,圖3b)是距離向利用N-SVA與hamming加權(quán)效果比較。可以看出,采用N-SVA可以較好地保持主瓣分辨率,同時副瓣得到較好的控制。

本文編號：3970379