針對紅外傳感器成像信噪比低且易受噪聲、背景雜波干擾的問題,本文提出了一種基于最大中值濾波與Hough變換的紅外弱小目標(biāo)檢測方法。該方法首先對序列圖像中的每一幀進(jìn)行最大中值濾波,濾波輸出與原始圖像相減用以預(yù)測目標(biāo)可能出現(xiàn)的區(qū)域。對于目標(biāo)可能出現(xiàn)的區(qū)域使用均值濾波,反之則使用最小值濾波來抑制背景結(jié)構(gòu)。然后將濾波后的序列圖像直接疊加得到合成圖像,采用有灰度權(quán)重的Hough變換實(shí)現(xiàn)弱小目標(biāo)的軌跡檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以實(shí)現(xiàn)對信噪比接近1的弱小目標(biāo)的檢測。同時(shí),背景的運(yùn)動對該方法的檢測效果沒有顯著影響。

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【部分圖文】：

圖2單幀圖像背景抑制的效果示意圖(a)為原始單幀圖像(e)

edian(x(m,n－N),…,x(m,n),…,x(m,n＋N));z2＝median(x(m－N,n),…,x(m,n),…,x(m＋N,n));z3＝median(x(m＋N,n－N),…,x(m,n),…,x(m－N,n＋N));z4＝median(x(m－N,n－N)....

圖4序列圖像1檢測效果圖(e)Superposedimagealongtargettrajectory(f)Detectionresult

第42卷第7期紅外技術(shù)Vol.42No.72020年7月InfraredTechnologyJuly2020686(a)Thefirstimageframe(b)ResultofMax-Medianfiltering(c)Superposedimage(d)FFToftarget....

圖5序列圖像2檢測效果圖(e)Superposedimagealongtargettrajectory(f)Detectionresult

7期紅外技術(shù)Vol.42No.72020年7月InfraredTechnologyJuly2020686(a)Thefirstimageframe(b)ResultofMax-Medianfiltering(c)Superposedimage(d)FFToftargettraje....

圖5序列圖像2檢測效果圖(e)Superposedimagealongtargettrajectory(f)Detectionresult

7期紅外技術(shù)Vol.42No.72020年7月InfraredTechnologyJuly2020686(a)Thefirstimageframe(b)ResultofMax-Medianfiltering(c)Superposedimage(d)FFToftargettraje....

本文編號：3957832