EMD(經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解)是一種適用于處理非線性非平穩(wěn)信號的完全數(shù)據(jù)驅(qū)動的分解方法,它的提出被視為信號分析處理領(lǐng)域的一個(gè)重大創(chuàng)新突破。EMD能夠避免傅里葉分析和小波分析對基函數(shù)選取的依賴,并廣泛應(yīng)用在氣象、地質(zhì)、電力等領(lǐng)域的信號分析和處理中。盡管二維EMD已經(jīng)在圖像處理和分析領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,但現(xiàn)有的多通道圖像EMD方法在計(jì)算效率、分解質(zhì)量等方面仍有提高的空間。為此,本文針對多通道圖像EMD方法進(jìn)行研究,提出了一種簡單高效的多通道圖像EMD方法,并將其應(yīng)用在圖像融合與彩色圖像水印中,主要工作如下:1.提出了一種基于形態(tài)學(xué)濾波的快速多通道圖像EMD方法。方法利用形態(tài)學(xué)膨脹和腐蝕濾波可以計(jì)算圖像上下包絡(luò)這一重要特性,用其實(shí)現(xiàn)了多通道圖像EMD的快速計(jì)算,其中形態(tài)學(xué)濾波窗口大小由各通道圖像的平均極值距離確定,最終能夠?qū)⒁环嗤ǖ缊D像自適應(yīng)分解為若干個(gè)尺度從細(xì)到粗的內(nèi)蘊(yùn)模態(tài)圖像(IMF)和一個(gè)體現(xiàn)圖像整體變化趨勢的余量。大量的彩色圖像的分解實(shí)驗(yàn)對比說明,該方法不但能夠取得較好的分解結(jié)果,而且也能顯著提高多通道圖像的分解效率。2.提出了一種基于形態(tài)學(xué)濾波的快速多通道圖像EMD的融合方法。方法首...

【文章頁數(shù)】：43 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文內(nèi)容安排
第2章 二維圖像EMD基本知識
    2.1 內(nèi)蘊(yùn)模態(tài)圖像
    2.2 篩分處理過程
    2.3 正交性指標(biāo)
第3章 基于形態(tài)學(xué)濾波的快速多通道圖像EMD
    3.1 基于順序統(tǒng)計(jì)濾波的二維單通道圖像EMD
    3.2 基于形態(tài)學(xué)濾波的快速多通道圖像EMD
        3.2.1 形態(tài)學(xué)濾波窗口大小的計(jì)算
        3.2.2 基于形態(tài)學(xué)濾波的上下包絡(luò)計(jì)算
        3.2.3 基于形態(tài)學(xué)濾波的快速多通道圖像EMD方法步驟
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于形態(tài)學(xué)濾波的快速多通道圖像EMD的應(yīng)用
    4.1 基于形態(tài)學(xué)濾波的快速多通道圖像EMD的圖像融合
        4.1.1 圖像融合基本步驟
        4.1.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其分析
    4.2 基于形態(tài)學(xué)濾波的快速多通道圖像EMD的彩色圖像水印
        4.2.1 水印嵌入基本步驟
        4.2.2 水印提取基本步驟
        4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號：3956833