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基于PSO算法的空間映射方法優(yōu)化設(shè)計(jì)微波器件

發(fā)布時(shí)間:2024-04-13 20:14
  微波器件是通信系統(tǒng)極其重要的組成部分,其性能直接影響整個(gè)系統(tǒng)的性能。隨著科技的飛速發(fā)展,整個(gè)通信系統(tǒng)功能越來(lái)越強(qiáng)大,結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,對(duì)各種具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)微波器件的需求量也越來(lái)越大。因此,如何快速高效地設(shè)計(jì)出滿足要求的微波器件是一項(xiàng)關(guān)鍵而緊迫的任務(wù)。空間映射方法是一種快速、高效的優(yōu)化設(shè)計(jì)微波器件的方法,其核心思想是構(gòu)建粗糙模型和精確模型之間的映射關(guān)系,將耗時(shí)的優(yōu)化計(jì)算工作轉(zhuǎn)移到粗糙模型當(dāng)中,精確模型只進(jìn)行仿真驗(yàn)證工作,這樣既可以保證優(yōu)化設(shè)計(jì)的精確度,同時(shí)也能保證優(yōu)化設(shè)計(jì)的高效性。粒子群優(yōu)化算法是一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)、需要調(diào)整的參數(shù)少且尋優(yōu)效率很高的智能優(yōu)化算法。本文基于粒子群優(yōu)化算法與主動(dòng)空間映射方法在優(yōu)化方面的突出優(yōu)勢(shì),將兩者相結(jié)合,重點(diǎn)研究了基于粒子群優(yōu)化算法的空間映射方法。通過(guò)粒子群優(yōu)化算法,避免了空間映射方法中的粗糙模型最優(yōu)解的獲取過(guò)程中可能出現(xiàn)的假收斂以及參數(shù)提取過(guò)程的不唯一性問(wèn)題。本文首先介紹了空間映射方法的發(fā)展歷程,詳細(xì)給出了幾種主要的空間映射方法及其改進(jìn)方法,并對(duì)各種方法進(jìn)行了比較,分析了優(yōu)缺點(diǎn)。根據(jù)分析結(jié)果,選擇主動(dòng)空間映射方法作為本文的主要研究對(duì)象,提出了基于粒子群優(yōu)...

【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1空間映射方法的概念圖

圖2.1空間映射方法的概念圖

圖2.1空間映射方法的概念圖Fig.2.1ConceptChartofSpaceMappingMethod設(shè)cx與fx之間的映射關(guān)系為:()cfxPx一定范圍內(nèi)使得粗糙模型響應(yīng)逼近精確模型響應(yīng):(())()cfffRPxRx....


圖2.2空間映射方法流程圖

圖2.2空間映射方法流程圖

第2章空間映射方法糙模型的最優(yōu)解。因此,式(2.5)和式(2.7)都可同的原理,即都是利用當(dāng)前的映射關(guān)系來(lái)得到新模型就是映射關(guān)系更新后的粗糙模型。大體步驟如下:首先優(yōu)化粗糙模型得其最優(yōu)解仿真驗(yàn)證,若所得精確模型響應(yīng)滿足設(shè)計(jì)目標(biāo)解;若不滿足設(shè)計(jì)目標(biāo),則經(jīng)參數(shù)提取過(guò)程,計(jì)參數(shù)并....


圖2.4ISM流程圖

圖2.4ISM流程圖

16圖2.4ISM流程圖Fig.2.4FlowChartofISM映射方法比較方法的主要思想是構(gòu)建精確空間與粗糙空間之間的映射關(guān)系當(dāng)?shù)奶娲P汀L娲P椭辽倬哂写植谀P偷木_度,但其?臻g映射方法的本質(zhì)就是將優(yōu)化計(jì)算工作轉(zhuǎn)移到以粗糙模去,精確模型只需進(jìn)行驗(yàn)證工作。這....


圖3.1粒子群算法流程圖

圖3.1粒子群算法流程圖

江蘇科技大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文,1,,2rand()randkkkdididcpbestxc11,,,kkkidididxxv數(shù)或稱(chēng)作學(xué)習(xí)因子;rand是....



本文編號(hào):3953562

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