隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,產(chǎn)品的數(shù)字化、精確程度在很多系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。很多產(chǎn)品需要基于模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)進(jìn)行測(cè)量,將檢測(cè)的模擬信號(hào)表示為數(shù)字信號(hào),以便于更好地傳輸和處理。而且隨著人類(lèi)認(rèn)知的不斷發(fā)展,越來(lái)越多的領(lǐng)域(如天文、生物醫(yī)學(xué)、地震學(xué)等領(lǐng)域)需要被探索,而微弱信號(hào)(如：弱磁、弱光、微震動(dòng)、小位移、心電、腦電等)的檢測(cè)成為探索未知領(lǐng)域的關(guān)鍵因素。然而在對(duì)微弱信號(hào)檢測(cè)時(shí),由于一般的探測(cè)裝置及A/D轉(zhuǎn)換器等設(shè)備在性能上的不足,檢測(cè)結(jié)果往往不能滿足探測(cè)未知領(lǐng)域的需要。而當(dāng)使用高精度的A/D轉(zhuǎn)換器時(shí),檢測(cè)成本又會(huì)很高。很多時(shí)候,在進(jìn)行檢測(cè)前,要對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行放大濾波,使小信號(hào)進(jìn)入A/D轉(zhuǎn)換器的識(shí)別范圍,然后使用普通精度的A/D轉(zhuǎn)換器進(jìn)行采樣、量化等,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的檢測(cè)。此舉會(huì)增加復(fù)雜的放大電路,使系統(tǒng)變得繁瑣,且不利于降低成本。為了提高A/D轉(zhuǎn)換器的分辨能力,增加A/D轉(zhuǎn)換的有效位數(shù),人們引入了過(guò)采樣的概念。過(guò)采樣技術(shù)是一種提高A/D轉(zhuǎn)換器性能的常用方法,該方法通過(guò)提高采樣頻率,來(lái)降低混雜在信號(hào)通頻帶內(nèi)的噪聲功率,從而提高信噪比,進(jìn)而增加A/D轉(zhuǎn)換器的有效位數(shù)。由于過(guò)采樣的應(yīng)用范...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２理想抽樣??

蘭竺?ＭＯ??圖２－１抽樣器模型??抽樣電路可表示為一個(gè)理想開(kāi)關(guān)１１１］，此開(kāi)關(guān)的閉合時(shí)間極短，一次閉合僅??允許一個(gè)數(shù)值的傳遞，如圖２－１所示。抽樣時(shí)，每一次抽樣開(kāi)關(guān)閉合一次，理想情??況下，抽樣開(kāi)關(guān)的閉合時(shí)間間隔無(wú)窮小，僅允許一個(gè)數(shù)值的傳遞。而實(shí)際抽樣的?■??閉合時(shí)時(shí)間間隔....

圖３－４?ＡＤＣ樣本的直方團(tuán)：混有白噪聲的直流輸入??圖３－４說(shuō)明在一個(gè)信號(hào)經(jīng)過(guò)ＡＤＣ量化后，離散樣本每個(gè)量化電平的樣本個(gè)數(shù)

１２位ＡＤＣ巧??圖３－４?ＡＤＣ樣本的直方團(tuán)：混有白噪聲的直流輸入??圖３－４說(shuō)明在一個(gè)信號(hào)經(jīng)過(guò)ＡＤＣ量化后，離散樣本每個(gè)量化電平的樣本個(gè)數(shù)。??２４??

圖３－５對(duì)過(guò)采樣而言非最佳情況的ＡＤＣ直方圖??

差高斯分布的特點(diǎn)，這樣的ＡＤＣ系統(tǒng)中，過(guò)采樣方法可能不會(huì)有效果。而如果其??他噪聲源的大小與量化噪聲相當(dāng)，此時(shí)的噪聲也不能視為高斯白噪聲，過(guò)采樣同??樣會(huì)失效。如圖３－５所示，如果由于某種原因，直方圖中的樣本朝著某一個(gè)＂樣本??子集＂集中，則直方圖不能逼近一個(gè)高斯ＰＤＦ，那么過(guò)采....

圖４－４理想階梯波??聯(lián)系梯度均值方案，可Ｗ想到結(jié)構(gòu)最簡(jiǎn)單的階梯波疊加信號(hào)（圖４－４所示）即??

?－ｇ／２??圖４－４理想階梯波??聯(lián)系梯度均值方案，可Ｗ想到結(jié)構(gòu)最簡(jiǎn)單的階梯波疊加信號(hào)（圖４－４所示）即??為－ｇ／２￣ｇ／２的階梯波，總幅值為９，在過(guò)采樣率為〇ＳＲ＝２ｗ時(shí)，階梯波也擁有２Ｗ??個(gè)階賴，Ａ／Ｄ轉(zhuǎn)換器對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行２＂次采樣，并通過(guò)數(shù)字信號(hào)處理求均值，可??Ｗ很....

本文編號(hào)：3922006