基于雙層粒子濾波的多傳感器多目標(biāo)TBD算法
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【部分圖文】:
圖1算法的結(jié)構(gòu)?
(總第45-)火力與指揮控制2020年第4期,基于跟蹤目標(biāo)集和檢測(cè)目標(biāo)集對(duì)多個(gè)傳感器的量測(cè)進(jìn)行更新,計(jì)算粒子的融合權(quán)重,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)目標(biāo)的逐一檢測(cè),每個(gè)目標(biāo)獲得一個(gè)子粒子群,最終獲得第k時(shí)刻的檢測(cè)目標(biāo)集,最后將檢測(cè)目標(biāo)集用于更新跟蹤目標(biāo)集得到并將跟蹤目標(biāo)集的目標(biāo)狀態(tài)輸出,算法的....
圖2本文算法對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)結(jié)果
?W詈?將輸出的檢測(cè)目標(biāo)集放入“目標(biāo)跟蹤層”輸出的跟蹤目標(biāo)集,得到更新后的跟蹤目標(biāo)集。3仿真分析仿真場(chǎng)景1:共有2部傳感器,均位于原點(diǎn),每個(gè)傳感器距離單元的個(gè)數(shù)為25個(gè),探測(cè)距離為90km~110km。多普勒單元的個(gè)數(shù)是6個(gè),方位單元的個(gè)數(shù)為50個(gè)。探測(cè)總幀數(shù)是60幀,每幀的間隔....
圖3傳統(tǒng)PF-TBD算法對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)結(jié)果
標(biāo)跟蹤層”輸出的跟蹤目標(biāo)集,得到更新后的跟蹤目標(biāo)集。3仿真分析仿真場(chǎng)景1:共有2部傳感器,均位于原點(diǎn),每個(gè)傳感器距離單元的個(gè)數(shù)為25個(gè),探測(cè)距離為90km~110km。多普勒單元的個(gè)數(shù)是6個(gè),方位單元的個(gè)數(shù)為50個(gè)。探測(cè)總幀數(shù)是60幀,每幀的間隔時(shí)間是1s,取粒子數(shù)目為2000個(gè)....
圖4采用、不采用二次重采樣的檢測(cè)結(jié)果
王圣哲,等:基于雙層粒子濾波的多傳感器多目標(biāo)TBD算法(總第45-)來自上一時(shí)刻的粒子輸出的結(jié)果。(a)采用二次重采樣的檢測(cè)結(jié)果(b)不采用二次重采樣的檢測(cè)結(jié)果圖4采用、不采用二次重采樣的檢測(cè)結(jié)果對(duì)比兩個(gè)圖可以發(fā)現(xiàn),真實(shí)目標(biāo)個(gè)數(shù)是3個(gè),圖4(a)在第20s時(shí)刻,估計(jì)出目標(biāo)數(shù)目,表....
本文編號(hào):3920134
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