依據(jù)Shannon采樣定理的模擬-數(shù)字轉(zhuǎn)換器越來越難以滿足對高頻、寬頻信號(hào)的采樣需求,為實(shí)現(xiàn)低速率采樣同時(shí)緩解數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)及處理的壓力,基于亞Nyquist采樣的模擬信息轉(zhuǎn)換器(analog-to-information convertor, AIC)成為研究熱點(diǎn).首先概述壓縮感知理論、單向量空間和聯(lián)合子空間(union of subspaces, UoS)采樣理論,著重總結(jié)和對比幾種符合UoS模型信號(hào)的AIC采樣架構(gòu)及恢復(fù)算法,進(jìn)一步提出一種多天線采樣系統(tǒng)架構(gòu)及基于子空間分解的增強(qiáng)型重構(gòu)方法,最后展望了AIC未來的研究方向.

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本文編號(hào)：3891805