隨著科技的進(jìn)步和社會的發(fā)展,微光夜視技術(shù)在低照度甚至微光環(huán)境下能夠采集圖像,廣泛應(yīng)用于軍事、監(jiān)獄、銀行、商場、學(xué)校、住宅等重要場合,并在各個(gè)領(lǐng)域且承擔(dān)了越來越重要的角色。然而,微光夜視圖像由于受周邊環(huán)境的影響,圖像的對比度、信噪比、灰度均值都較低,導(dǎo)致肉眼很難分辨圖像中的目標(biāo)。為有效彌補(bǔ)上述情況的不足,本文提出了基于FPGA的自適應(yīng)直方圖均衡微光夜視圖像增強(qiáng)技術(shù)。搭建基于FPGA完成圖像增強(qiáng)平臺,優(yōu)化CLAHE算法,實(shí)現(xiàn)圖像處理運(yùn)算速度的提升,以及圖像實(shí)時(shí)高速自適應(yīng)增強(qiáng),減少圖像噪點(diǎn),提升信噪比,增加圖像對比度,提升圖像質(zhì)量�；贔PGA的自適應(yīng)直方圖均衡算法通過對圖像進(jìn)行直方圖分區(qū),直方圖的灰度級概率計(jì)算及灰度級均衡化調(diào)整,來提高圖片的質(zhì)量。為了避免圖像中同一像素多次重復(fù)使用CLAHE算法,本文采用圖像分區(qū)處理的方法,減少CLAHE算法的計(jì)算次數(shù)和總體計(jì)算時(shí)間。此外,基于FPGA的硬件平臺,構(gòu)建圖像增強(qiáng)系統(tǒng),并劃分成不同的功能模塊,應(yīng)用QuartusⅡ?qū)PGA進(jìn)行邏輯功能設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)該CLAHE算法,最終達(dá)到圖像的實(shí)時(shí)高速自適應(yīng)增強(qiáng)。試驗(yàn)結(jié)果表明:基于FPGA實(shí)現(xiàn)對比度有限的自適應(yīng)直...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3877099