隨著無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)速率增大和信號(hào)帶寬增加的趨勢(shì)給射頻系統(tǒng)設(shè)計(jì)帶來(lái)了困難。功放是發(fā)射機(jī)的重要組成部分,功放的行為模型和線性化技術(shù)受到關(guān)注。數(shù)字預(yù)失真(DPD)作為一種流行的線性化技術(shù),通過(guò)數(shù)字信號(hào)來(lái)處理(DSP)來(lái)彌補(bǔ)功放的非線性特性,具有很好的靈活性。然而,模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)過(guò)高的采樣速率和高速DSP給寬帶DPD帶來(lái)了挑戰(zhàn)。帶限D(zhuǎn)PD的提出很好的解決了ADC采樣速率的問(wèn)題,但由于模型結(jié)構(gòu)中包含高階項(xiàng)和高階數(shù)字濾波器,使得帶限模型不能簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)。本文中,我們主要研究了寬帶帶限D(zhuǎn)PD技術(shù),并提出一些簡(jiǎn)化的帶限模型。首先,我們研究了帶限非線性濾波模型,此模型很大程度上簡(jiǎn)化了Volterra級(jí)數(shù)。接著,提出了基于分段線性函數(shù)(CPWL)的帶限記憶多項(xiàng)式模型,此模型具有建模精度高的特點(diǎn)。然后,提出基于三次樣條函數(shù)的帶限動(dòng)態(tài)誤差減小(DDR)模型,此模型延續(xù)了帶限D(zhuǎn)DR模型可以分離靜態(tài)和動(dòng)態(tài)非線性分量的特性。另外,在截取相同的帶寬頻譜信息的條件下,此模型能夠抑制更寬頻帶的功率泄露。最后,分析了以上模型的特點(diǎn),提出了具有更低復(fù)雜度和更高靈活性的基于CPWL的帶限D(zhuǎn)DR模型。此模型與帶限D(zhuǎn)...

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 發(fā)展趨勢(shì)和挑戰(zhàn)
    1.3 論文主要工作及組織架構(gòu)
        1.3.1 主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.2 組織結(jié)構(gòu)
第二章 寬帶功放特性和帶限數(shù)字預(yù)失真簡(jiǎn)介
    2.1 寬帶功放特性
        2.1.1 非線性特性
        2.1.2 非線性特性指標(biāo)與測(cè)量要素
        2.1.3 記憶效應(yīng)
    2.2 帶限數(shù)字預(yù)失真
        2.2.1 DPD基本原理
        2.2.2 帶限數(shù)字預(yù)失真基本原理
        2.2.3 帶限數(shù)字預(yù)失真結(jié)構(gòu)
        2.2.4 間接學(xué)習(xí)
        2.2.5 模型系數(shù)提取
    2.3 小結(jié)
第三章 寬帶功放行為模型
    3.1 有記憶的功放模型
        3.1.1 Volterra級(jí)數(shù)模型
        3.1.2 記憶多項(xiàng)式模型
        3.1.3 簡(jiǎn)化的非線性濾波模型
        3.1.4 動(dòng)態(tài)偏差減小模型
    3.2 寬帶功放帶限行為模型研究
        3.2.1 帶限非線性濾波模型
        3.2.2 基于CPWL的帶限記憶多項(xiàng)式模型
        3.2.3 基于三次樣條的帶限D(zhuǎn)DR模型
        3.2.4 基于CPWL的帶限D(zhuǎn)DR模型
    3.3 小結(jié)
第四章 帶限數(shù)字預(yù)失真仿真測(cè)試
    4.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)介紹
        4.1.1 儀器平臺(tái)
        4.1.2 DPD系統(tǒng)硬件平臺(tái)
    4.2 測(cè)試結(jié)果比較
        4.2.1 綜合比較
    4.3 小結(jié)
第五章 JESD204B高速數(shù)據(jù)傳輸研究
    5.1 寬帶DPD系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸需求分析
    5.2 JESD204B接口簡(jiǎn)介
    5.3 傳輸方案介紹
        5.3.1 硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)介紹
        5.3.2 數(shù)據(jù)傳輸結(jié)果
    5.4 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3853961