基于先驗(yàn)知識(shí)的降維自適應(yīng)時(shí)域?yàn)V波器
發(fā)布時(shí)間:2023-07-25 01:46
為了靈活調(diào)節(jié)時(shí)域?yàn)V波器各頻率處能量以及利用先驗(yàn)知識(shí)提高機(jī)載雷達(dá)抑制雜波、干擾信號(hào)的性能,提出一種基于先驗(yàn)知識(shí)的降維自適應(yīng)時(shí)域?yàn)V波器設(shè)計(jì)算法。首先結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)估計(jì)機(jī)載雷達(dá)雜波協(xié)方差矩陣;然后通過這些信息,設(shè)計(jì)降維處理中時(shí)域?yàn)V波器各頻率區(qū)域的增益;最后利用凸優(yōu)化思想設(shè)計(jì)最優(yōu)時(shí)域?yàn)V波器。結(jié)果表明:設(shè)計(jì)的時(shí)域?yàn)V波器通過分配不同區(qū)域的能量,保證在地雜波和干擾的多普勒區(qū)域處形成深寬凹口,不僅抑制了地雜波,還能夠改善位于主雜波區(qū)域的壓制性干擾,極大提高了機(jī)載雷達(dá)在復(fù)雜環(huán)境中檢測(cè)目標(biāo)的能力。
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 傳統(tǒng)STAP算法和因子化降維STAP算法
2 基于先驗(yàn)知識(shí)的時(shí)域?yàn)V波器設(shè)計(jì)
2.1 基本原理
2.2 具體設(shè)計(jì)步驟
2.3 仿真分析
3 結(jié)論
本文編號(hào):3836927
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1 傳統(tǒng)STAP算法和因子化降維STAP算法
2 基于先驗(yàn)知識(shí)的時(shí)域?yàn)V波器設(shè)計(jì)
2.1 基本原理
2.2 具體設(shè)計(jì)步驟
2.3 仿真分析
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