為了改善熱紅外圖像的增強效果,本文提出了一種基于改進的直方圖裁剪方法的熱紅外圖像增強算法。該算法核心是確定熱紅外原始圖像與傳統(tǒng)的直方圖均衡化圖像的直方圖bins中像素點的數(shù)量差,再根據(jù)范圍準則,將計算出的不同bins的差值劃分為不同的區(qū)塊。然后重新分配直方圖,確定變換函數(shù),得到增強后的熱紅外圖像。該算法是一種改進的全局直方圖均衡化方法,在對比度增強、直方圖形狀和細節(jié)信息之間可以做到較好的平衡。本文算法的峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似度和均方誤差的平均值分別為27.5、0.923和0.59,均優(yōu)于其他算法,實驗結(jié)果表明,該方法能有效增強熱紅外圖像。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 直方圖均衡化原理
2 改進的熱紅外圖像增強算法
    2.1 改進的直方圖裁剪方法
    2.2 直方圖bins的差分
    2.3 算法步驟
3 實驗結(jié)果與分析
    3.1 主觀評價
    3.2 客觀評價
4 總結(jié)



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