傳統(tǒng)紅外成像利用目標(biāo)與背景的輻射差異進(jìn)行探測(cè),僅能獲取場(chǎng)景的強(qiáng)度信息。然而物體在發(fā)射、散射、反射以及透射電磁波的過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生紅外偏振信息。紅外偏振成像技術(shù)不僅能探測(cè)場(chǎng)景的紅外強(qiáng)度信息,還能探測(cè)紅外偏振信息。已有研究結(jié)果表明,紅外偏振成像技術(shù)具有大大降低傳統(tǒng)紅外探測(cè)系統(tǒng)的虛警率、提高信噪比、增強(qiáng)識(shí)別偽裝目標(biāo)的能力。本文基于一種新型國(guó)產(chǎn)非制冷紅外分焦平面偏振成像探測(cè)系統(tǒng),開(kāi)展了如下研究工作:1.紅外偏振成像原理分析。對(duì)偏振產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析,介紹了偏振光的三種表示方法。介紹了本文使用的紅外分焦平面偏振成像探測(cè)系統(tǒng)及其關(guān)鍵的組成元件——分焦平面偏振探測(cè)器,闡述了Stokes表示方法與Mueller矩陣的實(shí)際含義。2.偏振探測(cè)器非均勻性研究。針對(duì)分焦平面偏振探測(cè)器的非均勻特性,從簡(jiǎn)單電路模型出發(fā)建立了探測(cè)器的紅外與偏振輻射響應(yīng)模型,研究了偏振光的傳遞過(guò)程,提出了一種偏振非均勻性校正方法。同時(shí)針對(duì)偏振圖像提出一種基于梯度的MPA插值方法,對(duì)視場(chǎng)誤差進(jìn)行修正并還原分辨率。3.紅外偏振成像去噪。對(duì)偏振成像的噪聲來(lái)源進(jìn)行分析,仿真分析了偏振角的噪聲敏感性,提出了對(duì)偏振角信息進(jìn)行相位補(bǔ)償?shù)姆椒�。利用�?..

【文章頁(yè)數(shù)】：95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景與研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 紅外偏振成像探測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展
        1.2.2 紅外偏振成像處理算法研究進(jìn)展
        1.2.3 紅外偏振成像探測(cè)技術(shù)存在問(wèn)題
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 紅外偏振光成像基本原理
    2.1 紅外偏振理論基礎(chǔ)
    2.2 偏振光的表示方法
        2.2.1 Jones表示方法
        2.2.2 Stokes表示方法
        2.2.3 Poincare球表示方法
    2.3 分焦平面偏振探測(cè)器成像技術(shù)
        2.3.1 偏振探測(cè)器介紹
        2.3.2 Stokes偏振測(cè)量
        2.3.3 Mueller矩陣
    2.4 本章小結(jié)
第三章 分焦平面偏振探測(cè)器非均勻性校正
    3.1 紅外探測(cè)器非均勻性分析
        3.1.1 輻射響應(yīng)模型
        3.1.2 非均勻性校正方法
    3.2 偏振探測(cè)器非均勻性分析
        3.2.1 偏振輻射響應(yīng)模型
        3.2.2 偏振非均勻性校正方法
        3.2.3 偏振非均勻性校正試驗(yàn)
    3.3 視場(chǎng)誤差修正與分辨率還原
        3.3.1 傳統(tǒng)插值算法
        3.3.2 基于梯度相關(guān)的MPA插值算法
        3.3.3 不同插值算法實(shí)驗(yàn)與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 紅外偏振成像去噪技術(shù)
    4.1 偏振成像噪聲分析
        4.1.1 偏振成像噪聲來(lái)源
        4.1.2 偏振角圖像去噪方法
        4.1.3 偏振角圖像去噪效果
    4.2 BM3D圖像去噪技術(shù)
        4.2.1 圖像去噪算法概述
        4.2.2 BM3D去噪算法
        4.2.3 BM3D基本子步驟
    4.3 基于BM3D的偏振成像去噪方法
        4.3.1 針對(duì)彩色圖像的BM3D算法(CBM3D)
        4.3.2 針對(duì)偏振成像的BM3D算法(PBM3D)
    4.4 偏振成像去噪試驗(yàn)與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 紅外偏振成像融合處理
    5.1 偏振成像融合概述
    5.2 彩色圖像融合算法
        5.2.1 圖像增強(qiáng)預(yù)處理
        5.2.2 HSV彩色圖像融合方法
    5.3偏振成像彩色融合實(shí)驗(yàn)
        5.3.1 圖像增強(qiáng)結(jié)果與分析
        5.3.2 圖像融合結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文主要研究工作總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間的研究成果



本文編號(hào)：3821800