在基準(zhǔn)可判別相關(guān)濾波器網(wǎng)絡(luò)(DCFNet)目標(biāo)跟蹤過(guò)程中,遮擋和運(yùn)動(dòng)模糊情況會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)發(fā)生漂移。針對(duì)該問(wèn)題,結(jié)合增強(qiáng)語(yǔ)義與多注意力機(jī)制深度學(xué)習(xí),設(shè)計(jì)一種端到端的相關(guān)濾波器網(wǎng)絡(luò)RACFNet。由EDNet網(wǎng)絡(luò)得到高級(jí)語(yǔ)義信息彌補(bǔ)單獨(dú)低級(jí)特征表示的不足,同時(shí)加入通道和空間殘差注意力機(jī)制,使網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)Σ煌母檶?duì)象提取出更具針對(duì)性的表觀信息。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)添加相關(guān)濾波層并輸出響應(yīng)圖最大值推測(cè)目標(biāo)位置。在OTB-2013和OTB-2015基準(zhǔn)測(cè)試集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,RACFNet跟蹤速度平均可達(dá)92幀/s,跟蹤成功率較DCFNet分別提高8.20%和10.69%。

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【文章目錄】：
0 概述
1 RACFNet網(wǎng)絡(luò)
    1.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    1.2 可判別相關(guān)濾波器
    1.3 EDNet高級(jí)語(yǔ)義特征
    1.4 通道注意力機(jī)制
    1.5 空間注意力機(jī)制
    1.6 算法實(shí)現(xiàn)
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    1)精確度:
    2)成功率:
    3)中心位置誤差:
        2.1 基于OTB2013的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比
        2.2 基于OTB2015的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比
        2.3 基于不同視頻的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比
        2.4 不同干擾下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比
        2.5 跟蹤速度對(duì)比
3 結(jié)束語(yǔ)



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