基于MEEMD與FLP的光纖陀螺去噪
發(fā)布時間:2023-05-03 14:45
為了降低噪聲對光纖陀螺輸出的影響,提出了一種基于改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(MEEMD)和前向線性預(yù)測(FLP)結(jié)合的光纖陀螺去噪算法。首先,引入排列熵概念,利用改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解對光纖陀螺信號進行分解與重構(gòu);然后針對分解后混合噪聲的低階IMF項,通過FLP算法進行濾波去噪;最后將經(jīng)過MEEMD-FLP處理后的信號進行重構(gòu)以得到結(jié)果。對某干涉型FOG進行靜態(tài)測試,通過實測數(shù)據(jù)計算結(jié)果表明:與原始FOG信號相比,降噪后的RMSE降低了76.77%,標(biāo)準(zhǔn)差降低了76.76%。該算法可有效降低噪聲對FOG輸出信號的影響,具有更高的去噪精度。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 MEEMD-FLP去噪算法
2.1 信號分解
2.2 信號去噪
2.3 算法實現(xiàn)
3 測量實驗與結(jié)果
4 結(jié)論
本文編號:3806907
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1 引言
2 MEEMD-FLP去噪算法
2.1 信號分解
2.2 信號去噪
2.3 算法實現(xiàn)
3 測量實驗與結(jié)果
4 結(jié)論
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