傳統(tǒng)的紅外全景圖像拼接方法存在誤匹配率高的問題,為解決這一問題,設(shè)計了一種基于顯著特性的紅外全景圖像拼接方法。首先對紅外全景圖像光照處理,并利用SIFT算法在不同尺度空間上尋找紅外全景圖像特征點,然后對紅外全景圖像配準(zhǔn)與紅外全景圖像拼接縫處理,削弱相鄰圖像之間的亮度差異,最后采用多分辨率融合方法完成紅外全景圖像拼接。實驗對比結(jié)果表明,此次設(shè)計的基于顯著特性的紅外全景圖像拼接方法比傳統(tǒng)的三種方法誤匹配率低,證明此次設(shè)計方法能夠滿足紅外全景圖像拼接需求。

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【文章目錄】：
1 引言
2 紅外全景圖像提取與匹配
    2.1 紅外全景圖像光照處理
    2.2 紅外全景圖像特征點提取
3 紅外全景圖像拼接
    3.1 紅外全景圖像配準(zhǔn)
    3.2 紅外全景圖像拼接縫處理
4 仿真實驗
    4.1 實驗說明
    4.2 實驗結(jié)果分析
5 結(jié)束語



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