空間紅外監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在預(yù)警、導(dǎo)彈攔截等方面發(fā)揮著重要作用,而森林火災(zāi)在軍用的空間紅外監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中是一種常見的虛警源。通過對(duì)林火紅外遙感成像的特征建模及檢測(cè)方法的研究,在圖像中先排除林火虛警源的干擾,從而有效地輔助導(dǎo)彈等紅外小目標(biāo)的檢測(cè),也有助于確認(rèn)災(zāi)害的范圍與規(guī)模。本文圍繞紅外圖像中的林火區(qū)域檢測(cè),研究了林火紅外成像的特性,進(jìn)行了圖像特征提取和特征選擇,提出了一種基于分布重疊概率的特征選擇方法。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了兩種紅外圖像中林火疑似區(qū)域的檢測(cè)方案,分別是基于圖像顯著性特征的林火疑似區(qū)域檢測(cè)方案和基于圖像邊緣特征的林火疑似區(qū)域檢測(cè)方案。此外,在區(qū)域分割方面,提出了一種結(jié)合區(qū)域特性的自適應(yīng)閾值分割方法,使分割出的目標(biāo)區(qū)域更加完整。最后,基于提取出的林火區(qū)域和背景區(qū)域的統(tǒng)計(jì)特征,建立了支持向量機(jī)分類模型,實(shí)現(xiàn)林火疑似區(qū)域的判別,排除了虛警區(qū)域。實(shí)驗(yàn)證明,整個(gè)方案能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)出紅外遙感圖像中的林火區(qū)域。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)研究了林火在紅外遙感圖像的成像特性,根據(jù)特性分析選擇恰當(dāng)?shù)膱D像預(yù)處理方法。(2)研究了圖像特征建模的方案,提取了圖像邊緣特征和顯著性特征;建立了林火區(qū)域和背景區(qū)域的樣...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景和研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.1 紅外圖像特征研究現(xiàn)狀
        1.2.2 林火紅外遙感檢測(cè)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
第二章 林火紅外圖像預(yù)處理
    2.1 林火紅外成像特性概述與分析
        2.1.1 紅外成像機(jī)理
        2.1.2 林火紅外遙感成像特性分析
        2.1.3 數(shù)據(jù)源介紹
    2.2 紅外圖像增強(qiáng)
        2.2.1 灰度映射變換
        2.2.2 基于模糊集的灰度變換
    2.3 本章小結(jié)
第三章 林火紅外成像特征建模
    3.1 紅外圖像顯著性特征提取
        3.1.1 基于直方圖對(duì)比度的顯著性檢測(cè)方法
        3.1.2 基于譜殘差的顯著性檢測(cè)方法
        3.1.3 基于頻率調(diào)諧的顯著性檢測(cè)方法
        3.1.4 效果展示與評(píng)價(jià)
    3.2 紅外圖像邊緣特征提取
        3.2.1 基于梯度的邊緣檢測(cè)方法
        3.2.2 基于形態(tài)學(xué)理論的邊緣檢測(cè)方法
        3.2.3 基于小波理論的邊緣檢測(cè)方法
        3.2.4 效果對(duì)比與評(píng)價(jià)
    3.3 林火紅外成像區(qū)域統(tǒng)計(jì)特征提取
        3.3.1 基于灰度直方圖的統(tǒng)計(jì)特征
        3.3.2 基于灰度共生矩陣的統(tǒng)計(jì)特征
        3.3.3 基于分布重疊概率的特征選擇
    3.4 本章小結(jié)
第四章 林火疑似區(qū)域的檢測(cè)與分割
    4.1 紅外圖像分割算法
        4.1.1 閾值法圖像分割
        4.1.2 基于區(qū)域特性的圖像分割方法
        4.1.3 基于邊緣的分割方法
    4.2 基于圖像顯著性的林火區(qū)域檢測(cè)與分割
        4.2.1 算法流程
        4.2.2 結(jié)合區(qū)域特性的自適應(yīng)閾值分割方法
    4.3 基于圖像邊緣特征的林火區(qū)域檢測(cè)與分割
        4.3.1 算法流程
        4.3.2 邊緣分割的實(shí)現(xiàn)
    4.4 方法對(duì)比與評(píng)價(jià)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 林火疑似區(qū)域判別
    5.1 支持向量機(jī)理論
    5.2 基于支持向量機(jī)的區(qū)域判別
        5.2.1 SVM分類模型的建立
        5.2.2 SVM分類模型的測(cè)試與分析
    5.3 林火疑似區(qū)域的判別
        5.3.1 林火疑似區(qū)域誤檢分析
        5.3.2 林火疑似區(qū)域判別實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
        6.1.1 主要工作
        6.1.2 主要貢獻(xiàn)及創(chuàng)新點(diǎn)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻碩期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3799649