為了有效濾除圖像中大量的椒鹽噪聲,同時(shí)更好地提取出感興趣目標(biāo)區(qū)域的邊緣信息,提出了一種改進(jìn)Canny算子的邊緣檢測(cè)算法.該算法使用混合濾波器代替Canny算子中的高斯濾波器濾除圖像中的噪聲,使用水平、垂直、45°和135°四個(gè)方向梯度模板計(jì)算圖像梯度,使用最大類間方差法(OTSU)對(duì)圖像的高低閾值進(jìn)行確定.通過對(duì)不同背景下的椒鹽噪聲圖像進(jìn)行檢測(cè),與傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算子和改進(jìn)的Canny算子實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比,改進(jìn)后的算法不僅保持了Canny算子的優(yōu)良性能,而且能夠消除圖像中的椒鹽噪聲,改善邊緣信息的提取效果.

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 改進(jìn)Canny算子原理
    2.1 混合濾波器設(shè)計(jì)
    2.2 改進(jìn)的梯度幅值計(jì)算方法
    2.3 利用Otsu算法確定高低閾值
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4 結(jié)束語



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