激光圖像在采集過程,難免會受到外界因素影響,使得激光圖像模糊不清,質(zhì)量達不到實際應(yīng)用要求,為了改善激光圖像質(zhì)量,提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光圖像增強算法。首先分析激光圖像質(zhì)量的原因,并采集原始激光圖像,然后采用濾波器對原始激光圖像進行去噪操作,并對激光圖像的細節(jié)信息進行增強,使得激光圖像的重要信息更加豐富,最后采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對激光圖像的色彩進行優(yōu)化,使激光圖像的色彩更加接近理想狀態(tài),并采用多幅激光圖像進行了增強效果驗證性測試。結(jié)果表明,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較好地解決了激光圖像增強過程中存在的一些弊端,激光圖像質(zhì)量得到了明顯提升,激光圖像更加清晰,激光圖像視覺效果得到了有效的增加,同時激光圖像信息熵也高于對比方法,具有更廣泛的實際應(yīng)用價值。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光圖像增強方法
    2.1 原始激光圖像的濾波操作
    2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光圖像增強思路
3 激光圖像增強算法性能的仿真測試
    3.1 測試平臺
    3.2 激光圖像增強結(jié)果的主觀評價
    3.3 激光圖像增強結(jié)果的客觀評價
4 結(jié)束語



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