提出了層析短時積分成像法,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的數(shù)據(jù)質(zhì)量更高,成像效果優(yōu)于傳統(tǒng)的層析成像法;在小波去噪理論方面,結(jié)合太赫茲信號的特點(diǎn)提出δ-σ評價規(guī)則,利用該評價規(guī)則遴選出最優(yōu)的小波去噪組合(即sym7小波,分解尺度為5),并以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)酚醛塑料樣件進(jìn)行無損檢測層析短時積分成像實(shí)驗(yàn),對比不同的小波去噪組合,從識別缺陷數(shù)量、缺陷識別率這兩個主觀評價指標(biāo)和韋伯對比度這一客觀評價指標(biāo)上對比小波去噪的效果,結(jié)果表明:sym7小波(分解尺度為5,軟閾值處理)對酚醛楔形缺陷無損檢測信號小波去噪具有良好的效果,信號預(yù)處理后的樣件無損檢測圖像背景噪聲帶得到了有效抑制,預(yù)制缺陷與背景區(qū)域的對比效果更加明顯,能夠清晰準(zhǔn)確地獲取樣件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引 言
2 原理與方法
    2.1 太赫茲無損檢測成像的原理
        (1) 層析成像法[6]
        (2) 層析短時積分成像法
    2.2 小波變換去噪理論
3 實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果
    3.1 樣品制備與實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    3.2 結(jié)果與討論
4 結(jié) 論



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