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基于改進(jìn)變分模態(tài)分解的Ф-OTDR信號(hào)去噪方法

發(fā)布時(shí)間:2023-03-11 21:14
  針對(duì)相位敏感光時(shí)域反射儀(Ф-OTDR)信號(hào)信噪比過(guò)低的問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)變分模態(tài)分解(VMD)結(jié)合獨(dú)立成分分析(ICA)的去噪方法。首先,采用模擬退火方法(SA)對(duì)VMD進(jìn)行優(yōu)化;然后,采用SA-VMD將預(yù)處理后的Ф-OTDR信號(hào)分解成一系列本征模態(tài)分量(IMF),并根據(jù)相關(guān)準(zhǔn)則選取IMF分量進(jìn)行虛擬噪聲重構(gòu);最后,將原始信號(hào)與虛擬噪聲作為ICA的輸入,去除信號(hào)中的噪聲,提高信號(hào)信噪比。采用自行設(shè)計(jì)的相干Ф-OTDR系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明,該方法能夠有效去除噪聲,與EMD-ICA和SA-VMD方法相比,信噪比提高了4dB,這對(duì)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用具有重要意義。

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 相干Ф-OTDR系統(tǒng)原理
    2.1 SA-VMD方法原理
        2.1.1 VMD方法原理
        2.1.2 SA方法原理
        2.1.3 SA結(jié)合VMD方法
    2.2 ICA方法原理
    2.3(SA-VMD)-ICA方法
3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    3.1 單點(diǎn)擾動(dòng)算法驗(yàn)證
    3.2 多點(diǎn)擾動(dòng)算法驗(yàn)證
4 結(jié)論



本文編號(hào):3760258

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