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EMD與自適應(yīng)陷波濾波器的小電流系統(tǒng)單相接地故障仿真研究

發(fā)布時(shí)間:2023-02-05 14:12
  針對(duì)小電流系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障時(shí),各饋線的零序電流呈現(xiàn)出復(fù)雜的非線性和非平穩(wěn)性,并且故障點(diǎn)的信號(hào)電流非常微弱,給故障選線帶來一定困難,提出經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和自適應(yīng)陷波濾波器(ANF)算法相結(jié)合的檢測方法。EMD對(duì)信號(hào)的處理有較好的自適應(yīng)性,可以將信號(hào)分解為各固有模態(tài)函數(shù),起到降噪效果;ANF算法具有圓形的周期軌道,通過調(diào)節(jié)自身參數(shù),可以實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地自動(dòng)跟蹤特定頻率信號(hào)。首先,用EMD算法對(duì)各饋線故障零序電流進(jìn)行分解,提取第一階固有模態(tài)分量作為各線路的零序電流的特征量;其次,將第一階固有模態(tài)分量輸入到ANF中;最后,通過比較ANF輸出信號(hào)的能量大小,判斷出故障線路。對(duì)不同故障條件進(jìn)行模擬,驗(yàn)證了所提算法的可靠性。

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法
2 ANF的基本原理
3 仿真驗(yàn)證
4 結(jié)語



本文編號(hào):3735111

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