基于動(dòng)態(tài)閾值分段的激光掃描數(shù)據(jù)過(guò)濾算法
發(fā)布時(shí)間:2023-01-26 02:09
旋轉(zhuǎn)激光掃描儀因其低廉的成本和高精度的環(huán)境信息獲取能力,在移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。但是該種基于漫反射原理的測(cè)距儀,受環(huán)境影響產(chǎn)生的粗大誤差會(huì)嚴(yán)重干擾到測(cè)量結(jié)果。通過(guò)分析移動(dòng)旋轉(zhuǎn)測(cè)距數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了一種基于動(dòng)態(tài)閾值分段的移動(dòng)旋轉(zhuǎn)激光掃描數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)過(guò)濾算法。算法首先通過(guò)前序有效采樣值為當(dāng)前采樣點(diǎn)設(shè)定動(dòng)態(tài)閾值,將滿(mǎn)足閾值的采樣點(diǎn)合并為同一個(gè)分段,再將段成員數(shù)量較少的段作為粗大誤差進(jìn)行過(guò)濾;其次通過(guò)考慮入射角作為約束條件,分析平緩物體表面采樣數(shù)據(jù)的分布,推導(dǎo)出了動(dòng)態(tài)閾值的設(shè)定方法,從而實(shí)現(xiàn)了使用動(dòng)態(tài)閾值進(jìn)行數(shù)據(jù)分段。實(shí)驗(yàn)表明,該算法能在幾個(gè)采樣間隔內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)過(guò)濾,多組實(shí)驗(yàn)環(huán)境的效果分析證明了算法的可行性。
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引 言
2 移動(dòng)旋轉(zhuǎn)激光掃描儀數(shù)據(jù)分析
2.1 旋轉(zhuǎn)激光掃描儀工作原理
2.2 旋轉(zhuǎn)激光掃描儀數(shù)據(jù)分析
3 基于動(dòng)態(tài)閾值分段的實(shí)時(shí)過(guò)濾算法
3.1 動(dòng)態(tài)閾值分段
3.2 段判斷
4 實(shí) 驗(yàn)
4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
4.2 實(shí)驗(yàn)分析
4.3 特殊環(huán)境分析
5 總 結(jié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]目標(biāo)散射特性對(duì)激光雷達(dá)回波特性的影響分析[J]. 孫華燕,陳劍彪,周哲帥,趙延仲,單聰淼. 激光與紅外. 2018(05)
[2]基于掃描激光差動(dòng)技術(shù)的圓度誤差檢測(cè)[J]. 劉珊,劉莉,劉強(qiáng),趙保亞. 激光與紅外. 2018(03)
[3]激光三角法測(cè)距的誤差因素分析[J]. 趙娜,趙娟,朱亞曉,賈婷婷. 科技通報(bào). 2018(02)
[4]云計(jì)算環(huán)境下用于智能機(jī)器人避障的激光測(cè)距儀設(shè)計(jì)[J]. 馬小雨. 科技通報(bào). 2017(08)
[5]物面傾斜對(duì)激光三角法測(cè)量誤差影響的分析研究[J]. 陳浩,呂超,車(chē)英,張冠陽(yáng),孟穎. 長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[6]激光三角測(cè)距中光斑細(xì)分定位方法研究[J]. 劉立波,趙輝,張海波,陶衛(wèi),王占斌. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2008(10)
[7]激光掃描數(shù)據(jù)脈沖噪聲自適應(yīng)檢測(cè)和濾除[J]. 楊紅娟,周以齊,陳成軍. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2006(10)
[8]測(cè)量誤差中粗大誤差的判別與處理[J]. 楊建潮. 計(jì)量與測(cè)試技術(shù). 2004(06)
碩士論文
[1]基于激光雷達(dá)的室內(nèi)機(jī)器人SLAM研究[D]. 李昀澤.華南理工大學(xué) 2016
[2]基于ROS的移動(dòng)機(jī)器人地圖創(chuàng)建方法與應(yīng)用研究[D]. 卜燕.西南科技大學(xué) 2016
本文編號(hào):3732049
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【文章目錄】:
1 引 言
2 移動(dòng)旋轉(zhuǎn)激光掃描儀數(shù)據(jù)分析
2.1 旋轉(zhuǎn)激光掃描儀工作原理
2.2 旋轉(zhuǎn)激光掃描儀數(shù)據(jù)分析
3 基于動(dòng)態(tài)閾值分段的實(shí)時(shí)過(guò)濾算法
3.1 動(dòng)態(tài)閾值分段
3.2 段判斷
4 實(shí) 驗(yàn)
4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
4.2 實(shí)驗(yàn)分析
4.3 特殊環(huán)境分析
5 總 結(jié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]目標(biāo)散射特性對(duì)激光雷達(dá)回波特性的影響分析[J]. 孫華燕,陳劍彪,周哲帥,趙延仲,單聰淼. 激光與紅外. 2018(05)
[2]基于掃描激光差動(dòng)技術(shù)的圓度誤差檢測(cè)[J]. 劉珊,劉莉,劉強(qiáng),趙保亞. 激光與紅外. 2018(03)
[3]激光三角法測(cè)距的誤差因素分析[J]. 趙娜,趙娟,朱亞曉,賈婷婷. 科技通報(bào). 2018(02)
[4]云計(jì)算環(huán)境下用于智能機(jī)器人避障的激光測(cè)距儀設(shè)計(jì)[J]. 馬小雨. 科技通報(bào). 2017(08)
[5]物面傾斜對(duì)激光三角法測(cè)量誤差影響的分析研究[J]. 陳浩,呂超,車(chē)英,張冠陽(yáng),孟穎. 長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(01)
[6]激光三角測(cè)距中光斑細(xì)分定位方法研究[J]. 劉立波,趙輝,張海波,陶衛(wèi),王占斌. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2008(10)
[7]激光掃描數(shù)據(jù)脈沖噪聲自適應(yīng)檢測(cè)和濾除[J]. 楊紅娟,周以齊,陳成軍. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2006(10)
[8]測(cè)量誤差中粗大誤差的判別與處理[J]. 楊建潮. 計(jì)量與測(cè)試技術(shù). 2004(06)
碩士論文
[1]基于激光雷達(dá)的室內(nèi)機(jī)器人SLAM研究[D]. 李昀澤.華南理工大學(xué) 2016
[2]基于ROS的移動(dòng)機(jī)器人地圖創(chuàng)建方法與應(yīng)用研究[D]. 卜燕.西南科技大學(xué) 2016
本文編號(hào):3732049
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/3732049.html
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