求解局部變化問題的高效算法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-12-17 21:54
在電磁工程問題中經(jīng)常會(huì)遇到需要局部修改一個(gè)或一些電小結(jié)構(gòu)的情況,每修改一次傳統(tǒng)的電磁數(shù)值方法都需要重新計(jì)算,結(jié)果計(jì)算機(jī)資源被大量消耗,計(jì)算效率低下。如何利用沒有改變部分的計(jì)算信息來進(jìn)行后面多次修改過程中的電磁計(jì)算是減少冗余計(jì)算中急待解決的問題。本文針對(duì)電磁散射計(jì)算中目標(biāo)結(jié)構(gòu)多次局部變化的場景,基于本課題組的SMWA(Sherman-Morrison-Woodbury Algorithm)算法研究基礎(chǔ),在局部變化求解算法方面進(jìn)行進(jìn)一步的研究。主要研究工作如下:1.減法式局部變化求解算法。減法式局部變化求解算法解決的問題是不變的電大母體結(jié)構(gòu)減去不同自由體(即電小結(jié)構(gòu))過程中的電磁散射。在減法式局部變化求解中只需要計(jì)算一次母體阻抗矩陣的逆矩陣,其后每一次結(jié)構(gòu)的微小調(diào)整都能利用第一次母體阻抗矩陣的求逆信息表示出來,進(jìn)而提高了計(jì)算效率。2.加減混合局部變化求解算法。將加法式局部變化求解和減法式局部變化求解結(jié)合在一起形成了一個(gè)通用的算法,可以實(shí)現(xiàn)母體結(jié)構(gòu)減去任意次自由體再加上任意次自由體后的快速電磁散射計(jì)算。在加減混合的局部變化求解算法中,減法式局部變化后的計(jì)算結(jié)果作為中間信息被之后的加法式局部變...
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 局部變化求解算法研究現(xiàn)狀
1.2.2 矩量法的加速求解技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究工作和章節(jié)安排
第二章 矩量法概述
2.1 引言
2.2 矩量法
2.2.1 基本原理
2.2.2 基函數(shù)
2.3 體面積分方程
2.4 等效偶極子法
2.5 雷達(dá)散射橫截面
2.7 數(shù)值算例
2.8 本章小結(jié)
第三章 局部變化求解算法
3.1 引言
3.2 加法式局部變化求解算法
3.3 減法式局部變化求解算法
3.3.1 Sherman-Morrison-Woodbury公式
3.3.2 減法式局部變化求解基本原理
3.3.3 數(shù)值算例
3.4 加減混合局部變化求解算法
3.4.1 加減混合局部變化求解算法原理
3.4.2 數(shù)值算例
3.5 本章小結(jié)
第四章 SMWA算法
4.1 引言
4.2 SMWA算法
4.3 自適應(yīng)交叉近似算法(ACA)
4.4 數(shù)值算例及分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 SMWA與局部變化求解算法結(jié)合加速方法
5.1 引言
5.2 SMWA與加減局部變化求解算法結(jié)合加速方法
5.3 數(shù)值算例
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號(hào):3720712
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 局部變化求解算法研究現(xiàn)狀
1.2.2 矩量法的加速求解技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究工作和章節(jié)安排
第二章 矩量法概述
2.1 引言
2.2 矩量法
2.2.1 基本原理
2.2.2 基函數(shù)
2.3 體面積分方程
2.4 等效偶極子法
2.5 雷達(dá)散射橫截面
2.7 數(shù)值算例
2.8 本章小結(jié)
第三章 局部變化求解算法
3.1 引言
3.2 加法式局部變化求解算法
3.3 減法式局部變化求解算法
3.3.1 Sherman-Morrison-Woodbury公式
3.3.2 減法式局部變化求解基本原理
3.3.3 數(shù)值算例
3.4 加減混合局部變化求解算法
3.4.1 加減混合局部變化求解算法原理
3.4.2 數(shù)值算例
3.5 本章小結(jié)
第四章 SMWA算法
4.1 引言
4.2 SMWA算法
4.3 自適應(yīng)交叉近似算法(ACA)
4.4 數(shù)值算例及分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 SMWA與局部變化求解算法結(jié)合加速方法
5.1 引言
5.2 SMWA與加減局部變化求解算法結(jié)合加速方法
5.3 數(shù)值算例
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號(hào):3720712
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