分布式自適應濾波算法是通過分布式網絡中傳感器采集到的數據對感興趣參數進行自適應估計的一種方法,在目標定位、智能檢測等領域得到了廣泛應用,是當前信號處理領域的研究熱點。但實際應用場合中廣泛存在的具有脈沖特性的非高斯噪聲會導致傳統(tǒng)的分布式自適應濾波算法性能嚴重退化。以信息論為基礎的最大相關熵準則（Maximum Correntropy Criterion,MCC）是一種局部相似性度量,可有效抑制具有脈沖性的異常值點對算法的影響。DMCC（Diffusion MCC）算法就是基于MCC準則建立起來的一種分布式自適應濾波算法。但傳統(tǒng)的DMCC算法既未充分利用系統(tǒng)本身的特性,也沒有考慮固定核寬的局限性。因此,本文對傳統(tǒng)的DMCC算法進行了深入研究和有效改進。首先,本文結合高斯和最大值函數提出一種改進的可變核寬函數,實現(xiàn)了算法在迭代過程中依據誤差的變化動態(tài)更新最大相關熵的核寬。即在迭代初始階段算法選擇較小的核寬來提高其收斂速度,在收斂階段算法選擇較大的核寬來降低其穩(wěn)態(tài)誤差,從而有效地緩解了算法在收斂性能和穩(wěn)態(tài)性能間的矛盾;其次,將所提出的可變核寬函數應用于DMCC算法中,并引入稀疏比例矩陣思想提出... 

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 課題研究意義及目的
    1.3 國內外研究現(xiàn)狀及發(fā)展
        1.3.1 分布式估計
        1.3.2 非高斯噪聲
        1.3.3 相關熵理論
        1.3.4 稀疏自適應濾波
    1.4 主要研究內容及論文安排
第2章 自適應濾波算法
    2.1 自適應濾波原理
    2.2 稀疏自適應濾波算法
    2.3 魯棒自適應濾波算法
    2.4 本章小結
第3章 基于可變核寬的最大相關熵算法
    3.1 最大相關熵算法
    3.2 現(xiàn)有的可變核寬最大相關熵算法
        3.2.1 S-MCC算法
        3.2.2 VKW-MCC算法
    3.3 本章小結
第4章 分布式自適應濾波算法
    4.1 分布式策略
        4.1.1 增量式策略
        4.1.2 擴散式策略
    4.2 擴散式最小均方算法
    4.3 非高斯噪聲下的魯棒擴散式自適應濾波算法
        4.3.1 擴散式符號算法
        4.3.2 擴散式最小平均P功率算法
        4.3.3 擴散式最大相關熵算法
    4.4 稀疏系統(tǒng)下的擴散式自適應濾波算法
        4.4.1 基于系數比例的DLMS算法
        4.4.2 基于系數比例的DMCC算法
    4.5 實驗結果與分析
        4.5.1 算法在非稀疏系統(tǒng)的性能仿真與對比
        4.5.2 算法在稀疏系統(tǒng)的性能仿真與對比
    4.6 本章小結
第5章 本文提出的新算法
    5.1 基于可變核寬的擴散式最大相關熵算法
        5.1.1 改進的可變核寬函數
        5.1.2 稀疏系統(tǒng)下的擴散式可變核寬最大相關熵算法
    5.2 性能分析
        5.2.1 收斂性分析
        5.2.2 穩(wěn)定性分析
        5.2.3 算法復雜度分析
    5.3 仿真結果與分析
        5.3.1 算法在非稀疏系統(tǒng)的性能仿真與對比
        5.3.2 算法在稀疏系統(tǒng)的性能仿真與對比
    5.4 本章小結
第6章 結論
參考文獻
在學研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]最大相關熵準則自適應濾波器的分數階長算法[J]. 劉春輝,齊越,丁文銳,張文秋.  北京航空航天大學學報. 2016(02)
[2]基于箕舌線的變步長LMS自適應算法[J]. 鄧江波,侯新國,吳正國.  數據采集與處理. 2004(03)

碩士論文
[1]分布式LMS算法研究[D]. 徐暢.沈陽工業(yè)大學 2019
[2]分布式協(xié)同估計方法研究[D]. 王碩.北京理工大學 2015
[3]基于成比例的自適應魯棒回聲消除算法[D]. 黃章梁.西南交通大學 2012



本文編號：3720368