隨著電力電子技術的發(fā)展,電子設備的工作頻率越來越高,由此引發(fā)的傳導電磁干擾（Electromagnetic Interference,EMI）問題日益嚴重,導致其他電子設備無法正常運行。目前電磁干擾相關的研究多集中在噪聲機理建模方面,較少涉及噪聲源診斷方法,因此本文開展了基于Infomax-WT算法的傳導EMI噪聲診斷方法研究,具體包含以下內(nèi)容:（1）本文分析了人工電源網(wǎng)絡工作原理,建立了共/差模傳導電磁干擾噪聲模型。分析了復雜電子設備傳導EMI噪聲的生成機理,建立了因接地不良,線纜串擾和開關器件上升沿引起的傳導EMI噪聲模型。最后,針對上述不同原因?qū)е碌膫鲗г肼曁岢隽讼鄬囊种品椒�。�?）本文針對傳導EMI噪聲分離方法進行了研究,分析了 Infomax算法基本原理,提出了基于Infomax算法的傳導EMI噪聲分離方法,采用Infomax算法對傳導EMI噪聲信號進行分析,并進行仿真實驗。仿真結果表明,Infomax算法能夠?qū)崿F(xiàn)對傳導EMI噪聲的分離并取得了良好的分離效果,驗證了該方法的有效性。（3）提出了基于Infomax-WT算法的傳導EMI噪聲診斷方法。Infomax算法可分離傳... 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 電磁兼容背景
        1.1.1 電磁兼容概述
        1.1.2 傳導EMI噪聲測試標準
    1.2 傳導電磁干擾國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 傳導EMI噪聲機理分析
        1.2.2 傳導EMI噪聲診斷方法
    1.3 本文的研究意義與研究內(nèi)容
第2章 傳導EMI噪聲機理建模和抑制方法研究
    2.1 傳導EMI噪聲建模
        2.1.1 共模電磁干擾噪聲模型
        2.1.2 差模電磁干擾噪聲模型
    2.2 傳導EMI噪聲機理分析
        2.2.1 接地不良引起的傳導EMI噪聲
        2.2.2 因線纜串擾引起的傳導EMI噪聲
        2.2.3 因開關器件上升沿引起的傳導EMI噪聲
    2.3 傳導EMI噪聲抑制方法
        2.3.1 因接地不良引起的傳導EMI噪聲抑制方法
        2.3.2 串擾的抑制方法
        2.3.3 因開關器件上升沿引起的傳導EMI噪聲抑制方法
    2.4 本章小結
第3章 基于Infomax算法的傳導EMI噪聲分離方法
    3.1 Infomax算法基本理論
    3.2 傳導EMI噪聲分離方法
        3.2.1 數(shù)據(jù)預處理
        3.2.2 Infomax算法分離方法
        3.2.3 Infomax算法性能的衡量標準
    3.3 傳導EMI噪聲分離方法仿真研究
        3.3.1 簡單波形分離仿真
        3.3.2 復雜波形分離仿真
        3.3.3 傳導EMI噪聲分離實驗
    3.4 本章小結
第4章 基于Infomax-WT算法的傳導EMI噪聲診斷方法
    4.1 小波變換噪聲特征提取
        4.1.1 小波變換概述
        4.1.2 小波時頻圖特性
    4.2 基于Infomax-WT算法的傳導EMI噪聲診斷方法仿真研究
        4.2.1 傳導噪聲的采集
        4.2.2 傳導EMI噪聲診斷方法
        4.2.3 傳導EMI噪聲診斷方法仿真研究
    4.3 傳導EMI噪聲診斷方法實驗研究
        4.3.1 不同波形傳導EMI噪聲源診斷實驗
        4.3.2 不同頻率傳導EMI噪聲源診斷實驗
    4.4 本章小結
第5章 傳導EMI噪聲綜合分析與抑制方法研究
    5.1 多功能脈沖調(diào)壓沖洗儀的傳導EMI噪聲診斷與抑制
        5.1.1 問題描述
        5.1.2 原因分析與抑制措施
        5.1.3 抑制結果分析
    5.2 肛腸治療儀的傳導EMI噪聲診斷與抑制
        5.2.1 問題描述
        5.2.2 原因分析與抑制措施
        5.2.3 抑制結果分析
    5.3 紅外乳腺診斷儀的傳導EMI噪聲診斷與抑制
        5.3.1 問題描述
        5.3.2 原因分析與抑制措施
        5.3.3 抑制結果分析
    5.4 本章小結
第6章 全文總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
在讀期間發(fā)表的學術論文及研究成果
致謝



本文編號：3718286