渦流脈沖熱像技術(shù)是一種新型的無損檢測(cè)技術(shù),已在金屬材料和復(fù)合材料的檢測(cè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。檢出/漏檢則是評(píng)價(jià)被檢測(cè)對(duì)象是否存在裂紋的重要標(biāo)準(zhǔn),為解決目前檢出/漏檢研究需要大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的問題,本文提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢出/漏檢預(yù)測(cè)方法。首先,制作了30組含有不同尺寸疲勞裂紋的金屬試件,并完成了15組不同檢測(cè)條件下的裂紋檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。其次,分別繪制了3組檢出概率曲線,并完成了不同檢測(cè)條件對(duì)檢出概率的影響分析。最后,為實(shí)現(xiàn)檢出/漏檢的可靠性預(yù)測(cè),構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢出/漏檢預(yù)測(cè)模型,并以50組數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行測(cè)試,實(shí)現(xiàn)了不同檢測(cè)條件下不同尺寸裂紋的檢出/漏檢0誤差預(yù)測(cè)。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]渦流脈沖熱像檢測(cè)中金屬疲勞裂紋的生熱分析[J]. 孫吉偉,馮輔周,張麗霞,閔慶旭.  紅外技術(shù). 2019(04)
[2]渦流脈沖熱像檢測(cè)中疲勞裂紋的檢出概率[J]. 孫吉偉,馮輔周,閔慶旭,徐超,黃楠.  紅外與激光工程. 2018(05)
[3]CFRP層板缺陷紅外熱波雷達(dá)成像檢測(cè)概率研究[J]. 龔金龍,蓋志剛,解維浩,劉恩曉,禹定峰,劉俊巖,王揚(yáng).  紅外與激光工程. 2017(10)



本文編號(hào)：3671299