發(fā)布時(shí)間：2022-08-01 17:53

　　微博平臺(tái)由于信息發(fā)布便捷、互動(dòng)性強(qiáng)、傳播速度廣等特點(diǎn),越來越受到企業(yè)的青睞,成為眾多企業(yè)選擇進(jìn)行營銷活動(dòng)的重要陣地之一。而如何使得微博內(nèi)容產(chǎn)生高轉(zhuǎn)發(fā)量,以及如何采用轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測手段進(jìn)行階段性的成果檢驗(yàn),這是企業(yè)在進(jìn)行微博營銷時(shí)必須要考慮的重要問題。當(dāng)前,針對(duì)企業(yè)微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測的研究較為少見,且其中大多關(guān)注核心節(jié)點(diǎn)（例如大V）或微博主題等,忽略了對(duì)微博內(nèi)容的研究。因此,本文從微博內(nèi)容和轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測兩個(gè)角度展開深入分析,以探究微博內(nèi)容對(duì)企業(yè)微博的轉(zhuǎn)發(fā)情況造成的影響,主要的研究工作包括:（1）從轉(zhuǎn)發(fā)情況影響因素及預(yù)測算法的角度,以微博的轉(zhuǎn)發(fā)量為評(píng)價(jià)指標(biāo),利用支持向量機(jī)預(yù)測算法構(gòu)建模型,并預(yù)測微博信息的轉(zhuǎn)發(fā)情況,使得研究結(jié)果得到量化處理,易于觀察,更具備說服力。（2）基于內(nèi)容營銷理論,對(duì)企業(yè)微博轉(zhuǎn)發(fā)情況的影響因素進(jìn)行特征分析。從微博內(nèi)容特征、微博表現(xiàn)特征、微博時(shí)間特征三個(gè)因素,細(xì)分為11個(gè)二級(jí)因素;以轉(zhuǎn)發(fā)情況為因變量,11個(gè)二級(jí)因素為自變量,提出了企業(yè)微博轉(zhuǎn)發(fā)情況的理論模型;并基于此模型運(yùn)用信息增益方法提取了最優(yōu)特征。研究結(jié)果明確了各個(gè)二級(jí)因素的影響程度,為企業(yè)采取針對(duì)性的措施提供了參考。（3）結(jié)合支持... 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究方法
    1.3 研究方案
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
        1.3.3 技術(shù)路線
    1.4 研究創(chuàng)新
2 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述
    2.1 微博相關(guān)研究
        2.1.1 微博的定義及發(fā)展歷程
        2.1.2 微博營銷的概念及特點(diǎn)
        2.1.3 微博轉(zhuǎn)發(fā)影響因素研究
    2.2 內(nèi)容營銷
    2.3 轉(zhuǎn)發(fā)趨勢預(yù)測
    2.4 本章小結(jié)
3 微博內(nèi)容的特征分析及模型構(gòu)建
    3.1 引言
    3.2 研究視角的選取
    3.3 5W傳播模式
    3.4 微博特征分析
        3.4.1 內(nèi)容特征
        3.4.2 表現(xiàn)特征
        3.4.3 時(shí)間特征
    3.5 微博轉(zhuǎn)發(fā)效果影響因素理論模型構(gòu)建
    3.6 本章小結(jié)
4 基于支持向量機(jī)的轉(zhuǎn)發(fā)趨勢預(yù)測模型
    4.1 引言
    4.2 研究問題定義
    4.3 研究方法概述
    4.4 特征選擇
        4.4.1 特征選擇方法介紹
        4.4.2 信息增益
    4.5 預(yù)測算法比較
    4.6 支持向量機(jī)算法介紹
        4.6.1 算法簡介
        4.6.2 支持向量機(jī)算法基本原理
        4.6.3 線性可分的支持向量機(jī)算法模型
    4.7 基于支持向量機(jī)的預(yù)測模型構(gòu)建
        4.7.1 核函數(shù)
        4.7.2 預(yù)測模型構(gòu)建
        4.7.3 特征向量構(gòu)成
        4.7.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.8 本章小結(jié)
5 小米手機(jī)微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測模型的實(shí)驗(yàn)分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    5.2 微博數(shù)據(jù)收集
    5.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理
    5.4 實(shí)驗(yàn)特征選擇
    5.5 預(yù)測轉(zhuǎn)發(fā)實(shí)驗(yàn)
    5.6 實(shí)驗(yàn)對(duì)比
    5.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
6 結(jié)論與研究展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1：數(shù)據(jù)抓取部分代碼
附錄2：作者在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3667905