為了提高掌紋圖像對于位置、方向和亮度變化的魯棒性,提出一種結(jié)合濾波技術(shù)實現(xiàn)掌紋識別的算法。首先,按特定順序過濾過濾器,然后提取掌紋圖像的EOH-SIFT特征并創(chuàng)建類別數(shù)據(jù)庫。將要識別的掌紋圖像的關(guān)鍵點與類別數(shù)據(jù)庫中的所有關(guān)鍵點之間的模糊匹配度的最大值用作該點的模糊隸屬度,由模糊推理規(guī)則完成掌紋識別。實驗結(jié)果表明,所提算法提高了EOH-SIFT特征識別掌紋的有效性,并且對掌紋圖像的位置、方向、亮度變化和噪聲具有較高的魯棒性。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 EOH-SIFT特征
    1.1 SIFT特征
    1.2 EOH-SIFT特征提取
2 濾波
    2.1 中值濾波
    2.2 雙邊濾波
3 模糊推理規(guī)則
4 實驗結(jié)果和對比分析
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]結(jié)合全變分的雙邊濾波圖像去噪方法研究[J]. 劉永財,鮑益東,王小平,陳文亮.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(17)



本文編號：3662662