超聲紅外熱成像以超聲作為激勵源,能夠用于檢測多種工件,但是由于熱傳導(dǎo)效應(yīng)及空氣的散射,檢測結(jié)果中缺陷邊緣較為模糊,成像對比度不高,并且會有溫度分布不均引起的"散斑噪聲"。為解決以上問題,提出了一種對超聲紅外熱成像結(jié)果進行缺陷檢測和定位的方法,使用限制對比度自適應(yīng)直方圖均衡（contrast limited adaptive histogram equalization,簡稱CLAHE）方法對圖像進行對比度增強,用巴特沃斯濾波器進行降噪,根據(jù)圖像的局部方差特征判斷是否有缺陷,并通過形態(tài)學(xué)處理對缺陷中心進行定位。實驗表明,根據(jù)局部方差可以對圖像進行有效判斷,經(jīng)過形態(tài)學(xué)處理之后能夠準確定位。該研究為通過超聲紅外熱成像實現(xiàn)缺陷檢測及定位提供了一種便捷有效的方法。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
引言
1 理論基礎(chǔ)
2 紅外熱圖像的增強
    2.1 圖像對比度增強
    2.2 圖像的降噪
3 缺陷識別與缺陷中心定位
    3.1 缺陷識別
    3.2 缺陷中心定位
4 實驗與分析
    4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    4.2 實驗結(jié)果與分析
        4.2.1 圖像增強
        4.2.2 缺陷識別
        4.2.3 缺陷中心定位
5 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]紅外熱成像信號處理技術(shù)的研究進展[J]. 曹彥鵬,許寶杯,何澤威,官大衍.  振動.測試與診斷. 2018(02)
[2]典型的紅外圖像背景抑制濾波算法研究[J]. 王初陽,李雪,梁承玉,李博章.  火力與指揮控制. 2015(08)
[3]結(jié)合梯度信息的特征相似性圖像質(zhì)量評估[J]. 苗瑩,易三莉,賀建峰,邵黨國.  中國圖象圖形學(xué)報. 2015(06)
[4]超聲切割刀動力學(xué)分析和結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計[J]. 周勝利,姚志遠,沙金.  中國機械工程. 2013(12)
[5]超聲紅外熱像技術(shù)中缺陷的自動識別[J]. 馮輔周,張超省,江鵬程,閔慶旭.  激光與紅外. 2012(10)
[6]超聲紅外熱波技術(shù)的研究現(xiàn)狀[J]. 馮輔周,張超省,張麗霞,閔慶旭.  無損檢測. 2012(09)
[7]巴特沃斯非線性混合濾波器圖像濾波方法設(shè)計[J]. 王大紅,胡茂林.  計算機工程與應(yīng)用. 2010(21)
[8]基于梯度信息的圖像質(zhì)量評判方法的研究[J]. 楊春玲,陳冠豪,謝勝利.  電子學(xué)報. 2007(07)

博士論文
[1]超聲紅外鎖相熱像無損檢測技術(shù)的研究[D]. 劉慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]超聲紅外熱波無損檢測技術(shù)應(yīng)用于裂紋檢測的研究[D]. 徐維超.首都師范大學(xué) 2008



本文編號：3648292