超聲紅外熱成像以超聲作為激勵(lì)源,能夠用于檢測(cè)多種工件,但是由于熱傳導(dǎo)效應(yīng)及空氣的散射,檢測(cè)結(jié)果中缺陷邊緣較為模糊,成像對(duì)比度不高,并且會(huì)有溫度分布不均引起的"散斑噪聲"。為解決以上問(wèn)題,提出了一種對(duì)超聲紅外熱成像結(jié)果進(jìn)行缺陷檢測(cè)和定位的方法,使用限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡（contrast limited adaptive histogram equalization,簡(jiǎn)稱CLAHE）方法對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng),用巴特沃斯濾波器進(jìn)行降噪,根據(jù)圖像的局部方差特征判斷是否有缺陷,并通過(guò)形態(tài)學(xué)處理對(duì)缺陷中心進(jìn)行定位。實(shí)驗(yàn)表明,根據(jù)局部方差可以對(duì)圖像進(jìn)行有效判斷,經(jīng)過(guò)形態(tài)學(xué)處理之后能夠準(zhǔn)確定位。該研究為通過(guò)超聲紅外熱成像實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)及定位提供了一種便捷有效的方法。 

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
引言
1 理論基礎(chǔ)
2 紅外熱圖像的增強(qiáng)
    2.1 圖像對(duì)比度增強(qiáng)
    2.2 圖像的降噪
3 缺陷識(shí)別與缺陷中心定位
    3.1 缺陷識(shí)別
    3.2 缺陷中心定位
4 實(shí)驗(yàn)與分析
    4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.2.1 圖像增強(qiáng)
        4.2.2 缺陷識(shí)別
        4.2.3 缺陷中心定位
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]超聲紅外鎖相熱像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的研究[D]. 劉慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]超聲紅外熱波無(wú)損檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于裂紋檢測(cè)的研究[D]. 徐維超.首都師范大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3648292