針對(duì)傳統(tǒng)點(diǎn)膠缺陷檢測(cè)成本高、效率低等問題,提出基于機(jī)器視覺的點(diǎn)膠質(zhì)量檢測(cè)方法。通過圖像分割以及形態(tài)學(xué)等圖像處理手段,結(jié)合亞像素邊緣提取方法準(zhǔn)確定位出點(diǎn)膠區(qū)域輪廓,選取模板,采用歸一化互相關(guān)匹配算法進(jìn)行模板匹配,計(jì)算剛性仿射變換矩陣,并將其應(yīng)用于待檢產(chǎn)品圖像,通過對(duì)目標(biāo)區(qū)域計(jì)算,判斷合格品及不合格產(chǎn)品的類型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文章所提方案能快速、準(zhǔn)確的判別出產(chǎn)品是否合格,并針對(duì)不合格產(chǎn)品判斷其類型,準(zhǔn)確率為99.6%,檢測(cè)時(shí)間為354.6ms,具有良好的準(zhǔn)確性以及快速性,滿足工業(yè)生產(chǎn)要求。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 檢測(cè)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
2 檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    2.1 圖像預(yù)處理
    2.2 點(diǎn)膠區(qū)域提取
        2.2.1 目標(biāo)區(qū)域確定
        2.2.2 亞像素邊緣提取
    2.3 模板選定與匹配
    2.4 缺陷檢測(cè)結(jié)果
        2.4.1 溢膠檢測(cè)
        2.4.2 其他缺陷檢測(cè)
3 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Halcon的普通工件目標(biāo)檢測(cè)方法[J]. 陳嵐萍,劉寒寒,馬正華.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(08)
[2]基于Halcon的貼片電阻方向檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 亢宇欣,諶貴輝,張三炳,陳曉宇,孫彥斌.  包裝工程. 2017(23)
[3]一種改進(jìn)的基于Harris角點(diǎn)的圖像拼接方法[J]. 張宇馳.  機(jī)械工程師. 2017(10)
[4]計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中仿射變換的教學(xué)[J]. 章夏芬,朱昌明.  計(jì)算機(jī)教育. 2017(02)
[5]基于機(jī)器視覺的點(diǎn)膠機(jī)定位系統(tǒng)[J]. 程方,張曦,張金松.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2013(03)
[6]HALCON軟件在機(jī)器視覺課程實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用[J]. 李樹濤,黎福海,林翚.  高校實(shí)驗(yàn)室工作研究. 2012 (01)

碩士論文
[1]基于視覺的多功能精密點(diǎn)膠系統(tǒng)研制[D]. 周宗磊.大連理工大學(xué) 2016
[2]基于機(jī)器視覺的醫(yī)藥包片識(shí)別系統(tǒng)研究[D]. 李康軍.湖南大學(xué) 2016
[3]芯片點(diǎn)膠系統(tǒng)的視覺檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黃紫青.武漢工程大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3646244