紅外熱像系統(tǒng)在軍事、工業(yè)、醫(yī)療等各個領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。紅外系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化和智能化在醫(yī)療檢測、工業(yè)線路檢測等領(lǐng)域可以實現(xiàn)紅外數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性。因此,文中針對基于嵌入式技術(shù)的紅外視頻處理系統(tǒng)進(jìn)行研究。本系統(tǒng)基于ARM和FPGA雙芯片進(jìn)行方案設(shè)計,采用FPGA作為圖像處理核心單元,選擇ARM作為主控單元,并在ARM中實現(xiàn)后續(xù)的視頻壓縮、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)裙δ堋＜t外探測器將紅外視頻信號傳入FPGA,并進(jìn)行紅外圖像的非均勻校正,將處理后的數(shù)據(jù)傳入ADV7180芯片轉(zhuǎn)換為與BT.656標(biāo)準(zhǔn)兼容的視頻制式并與ARM進(jìn)行通信,ARM子系統(tǒng)對紅外視頻進(jìn)行編碼壓縮,基于RTP協(xié)議實現(xiàn)紅外視頻的打包、網(wǎng)絡(luò)傳輸,最后在PC端VLC播放器實現(xiàn)紅外視頻的實時播放。測試表明,紅外視頻處理系統(tǒng)運行穩(wěn)定,紅外圖像分辨率為384×288,幀頻為25幀/s。探測不同熱源時,紅外圖像呈現(xiàn)的紅外熱輻射分布效果較好。 

【文章來源】：黑龍江大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
    1.3 課題主要研究內(nèi)容
第2章 紅外視頻處理系統(tǒng)方案設(shè)計
    2.1 紅外熱輻射理論
    2.2 紅外圖像處理算法研究
        2.2.1 溫度定標(biāo)算法原理
        2.2.2 基于增益補(bǔ)償?shù)母咄V波算法
    2.3 系統(tǒng)整體方案設(shè)計
        2.3.1 設(shè)計方案分析
        2.3.2 整體方案設(shè)計
    2.4 本章小結(jié)
第3章 紅外視頻處理系統(tǒng)硬件設(shè)計
    3.1 非制冷紅外機(jī)芯選擇
    3.2 FPGA外圍電路設(shè)計
        3.2.1 LVDS接口電路設(shè)計
        3.2.2 視頻編碼電路設(shè)計
        3.2.3 視頻通信接口設(shè)計
    3.3 手動對焦電路設(shè)計
    3.4 主控芯片選擇及外圍電路設(shè)計
    3.5 本章小結(jié)
第4章 紅外視頻處理系統(tǒng)軟件設(shè)計
    4.1 FPGA功能模塊設(shè)計
        4.1.1 視頻采集模塊設(shè)計
        4.1.2 數(shù)據(jù)處理模塊設(shè)計
        4.1.3 數(shù)據(jù)接收模塊設(shè)計
    4.2 Linux操作系統(tǒng)移植和驅(qū)動開發(fā)
        4.2.1 Linux操作系統(tǒng)移植
        4.2.2 視頻設(shè)備驅(qū)動開發(fā)
    4.3 Linux下視頻采集模塊軟件設(shè)計
        4.3.1 Linux視頻采集軟件設(shè)計
        4.3.2 調(diào)焦模塊軟件設(shè)計
    4.4 視頻壓縮模塊設(shè)計與實現(xiàn)
        4.4.1 編碼器的選擇及移植
        4.4.2 視頻編碼程序編寫
    4.5 視頻網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊設(shè)計
        4.5.1 RTP協(xié)議
        4.5.2 視頻流打包
        4.5.3 視頻數(shù)據(jù)包傳輸實現(xiàn)
    4.6 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)測試與結(jié)果分析
    5.1 硬件調(diào)試
    5.2 軟件測試
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄1 FPGA核心板硬件實物圖
附錄2 ARM開發(fā)板硬件實物圖
附錄3 FPGA外圍電路PCB圖
附錄4 電機(jī)驅(qū)動電路PCB圖
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]基于紅外攝像的行人檢測算法研究[D]. 吳思穎.吉林大學(xué) 2017
[4]紅外圖像顯著性檢測方法研究[D]. 覃仕宇.重慶郵電大學(xué) 2017
[5]基于SOC的紅外視頻網(wǎng)絡(luò)傳輸實現(xiàn)[D]. 于志勇.華中科技大學(xué) 2016
[6]基于Cyclone V的紅外熱像儀嵌入式系統(tǒng)研究[D]. 王鑫.南京理工大學(xué) 2015
[7]基于DSP實時雙光譜圖像處理系統(tǒng)設(shè)計[D]. 余學(xué)思.暨南大學(xué) 2008



本文編號：3621788