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基于FPGA的圖像標(biāo)記點(diǎn)識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2022-02-09 16:44
  隨著高幀頻、高分辨率數(shù)字相機(jī)的廣泛應(yīng)用,對(duì)視頻測(cè)量的精度以及圖像的實(shí)時(shí)處理效率提出更高的要求。開(kāi)展圖像標(biāo)記點(diǎn)坐標(biāo)實(shí)時(shí)識(shí)別技術(shù)研究,對(duì)需要快速獲得高幀頻、高分辨率的視頻測(cè)量(Videogrammetry Measurement,VM)數(shù)據(jù)的工程領(lǐng)域意義重大,F(xiàn)有標(biāo)記點(diǎn)坐標(biāo)實(shí)時(shí)識(shí)別方法分有多核并行與圖像分塊并行,均是串行識(shí)別標(biāo)記點(diǎn),但并未真正在算法上達(dá)到并行。為此,本文圍繞基于FPGA的圖像標(biāo)記點(diǎn)實(shí)時(shí)識(shí)別技術(shù)開(kāi)展研究。研究基于FPGA的VM圖像并行分割方法,提出基于時(shí)序圖像的標(biāo)記點(diǎn)圖像坐標(biāo)預(yù)測(cè)方法,建立基于FPGA的VM圖像并行分割架構(gòu)。即通過(guò)標(biāo)記點(diǎn)運(yùn)動(dòng)估計(jì)模型得到標(biāo)記點(diǎn)預(yù)估坐標(biāo),FPGA根據(jù)各預(yù)估坐標(biāo)實(shí)現(xiàn)并行分割VM圖像,進(jìn)而可達(dá)到并行提取標(biāo)記點(diǎn)的目的。該方法既縮短了大范圍搜索標(biāo)記點(diǎn)的時(shí)間開(kāi)銷,又實(shí)現(xiàn)了并行圖像分割及并行識(shí)別標(biāo)記點(diǎn),因此實(shí)時(shí)性良好。研究標(biāo)記點(diǎn)識(shí)別過(guò)程中的八步追蹤法和灰度重心法的FPGA實(shí)現(xiàn)技術(shù)。八步追蹤和灰度重心法的FPGA算法效率,對(duì)于確保實(shí)時(shí)性至關(guān)重要,是本研究的難點(diǎn)與重點(diǎn)。提出增量更新的八鄰域搜尋方法,將八鄰域搜尋分為兩個(gè)部分:第一部分獲取已搜索八鄰域中的連接點(diǎn);第... 

【文章來(lái)源】:西南科技大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于FPGA的圖像標(biāo)記點(diǎn)識(shí)別


八鄰域搜尋順序示意圖

框架圖,系統(tǒng)整體,框架,標(biāo)記點(diǎn)


定長(zhǎng)/寬的矩形區(qū)域得到標(biāo)別進(jìn)行標(biāo)記點(diǎn)圖像坐標(biāo)的了因大范圍搜尋標(biāo)記點(diǎn)所了標(biāo)記點(diǎn)的時(shí)序匹配;2給定 FPGA 資源與已知圖像分割模塊的個(gè)數(shù);問(wèn)次數(shù)與優(yōu)化八鄰域存在減少資源開(kāi)銷的同時(shí),適應(yīng) FPGA;4)搭建基于示,參數(shù)設(shè)置在上位機(jī)上設(shè)置的參數(shù)是否合適。運(yùn)分割指:以預(yù)估標(biāo)記點(diǎn)坐并存儲(chǔ)。圖像預(yù)處理包括理后得到標(biāo)記點(diǎn)的輪廓。坐標(biāo)等操作。

示意圖,矩形搜索,示意圖,標(biāo)記點(diǎn)


基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的 VM 圖像并行分割 ()()| |()()| |bbbbySySyxSxSx p 在 b 時(shí)刻圖像中行,列坐標(biāo)誤差絕對(duì)值索域的獲取預(yù)估坐標(biāo)以及誤差值,去分割圖像得到的設(shè)定原則是包含單個(gè)完整的標(biāo)記點(diǎn)。點(diǎn)可能不完整,反之其中可能包含多個(gè)不僅增加時(shí)間開(kāi)銷而且重復(fù)提取標(biāo)記點(diǎn)標(biāo)之間存在著誤差,所以矩形搜索域長(zhǎng)標(biāo)示了給定長(zhǎng)、寬(H、W)的矩形搜索

【參考文獻(xiàn)】:
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[3]多核DSP調(diào)試代理與高速仿真器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡曉磊.北京化工大學(xué) 2018
[4]高幀頻CMOS相機(jī)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉慧.南京理工大學(xué) 2018
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[8]基于面部圖像分塊處理的表情識(shí)別算法研究[D]. 張銳.電子科技大學(xué) 2016
[9]三維非接觸式測(cè)量中編碼標(biāo)志的研究與應(yīng)用[D]. 戴相龍.西安電子科技大學(xué) 2014
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本文編號(hào):3617329

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