隨著高幀頻、高分辨率數(shù)字相機的廣泛應(yīng)用,對視頻測量的精度以及圖像的實時處理效率提出更高的要求。開展圖像標(biāo)記點坐標(biāo)實時識別技術(shù)研究,對需要快速獲得高幀頻、高分辨率的視頻測量（Videogrammetry Measurement,VM）數(shù)據(jù)的工程領(lǐng)域意義重大�，F(xiàn)有標(biāo)記點坐標(biāo)實時識別方法分有多核并行與圖像分塊并行,均是串行識別標(biāo)記點,但并未真正在算法上達到并行。為此,本文圍繞基于FPGA的圖像標(biāo)記點實時識別技術(shù)開展研究。研究基于FPGA的VM圖像并行分割方法,提出基于時序圖像的標(biāo)記點圖像坐標(biāo)預(yù)測方法,建立基于FPGA的VM圖像并行分割架構(gòu)。即通過標(biāo)記點運動估計模型得到標(biāo)記點預(yù)估坐標(biāo),FPGA根據(jù)各預(yù)估坐標(biāo)實現(xiàn)并行分割VM圖像,進而可達到并行提取標(biāo)記點的目的。該方法既縮短了大范圍搜索標(biāo)記點的時間開銷,又實現(xiàn)了并行圖像分割及并行識別標(biāo)記點,因此實時性良好。研究標(biāo)記點識別過程中的八步追蹤法和灰度重心法的FPGA實現(xiàn)技術(shù)。八步追蹤和灰度重心法的FPGA算法效率,對于確保實時性至關(guān)重要,是本研究的難點與重點。提出增量更新的八鄰域搜尋方法,將八鄰域搜尋分為兩個部分:第一部分獲取已搜索八鄰域中的連接點;第... 

【文章來源】：西南科技大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

八鄰域搜尋順序示意圖

定長/寬的矩形區(qū)域得到標(biāo)別進行標(biāo)記點圖像坐標(biāo)的了因大范圍搜尋標(biāo)記點所了標(biāo)記點的時序匹配；2給定 FPGA 資源與已知圖像分割模塊的個數(shù)；問次數(shù)與優(yōu)化八鄰域存在減少資源開銷的同時，適應(yīng) FPGA；4）搭建基于示，參數(shù)設(shè)置在上位機上設(shè)置的參數(shù)是否合適。運分割指：以預(yù)估標(biāo)記點坐并存儲。圖像預(yù)處理包括理后得到標(biāo)記點的輪廓。坐標(biāo)等操作。

基于運動估計的 VM 圖像并行分割 ()()| |()()| |bbbbySySyxSxSx p 在 b 時刻圖像中行，列坐標(biāo)誤差絕對值索域的獲取預(yù)估坐標(biāo)以及誤差值，去分割圖像得到的設(shè)定原則是包含單個完整的標(biāo)記點。點可能不完整，反之其中可能包含多個不僅增加時間開銷而且重復(fù)提取標(biāo)記點標(biāo)之間存在著誤差，所以矩形搜索域長標(biāo)示了給定長、寬（H、W）的矩形搜索

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3617329