核自適應濾波能夠較好地處理一些非線性問題,得到了廣泛的關注及深入的研究。本文利用集員濾波理論和矢量量化等方法,研究核自適應濾波算法,以降低算法復雜度、提高抗脈沖噪聲能力。首先,簡單地介紹核自適應濾波、Alpha穩(wěn)定分布理論和集員濾波等基礎理論等。然后,研究提出了3種核集員自適應濾波算法。將核方法運用到集員雙歸一化最小均方（SMBNLMS）算法中,提出核集員雙歸一化最小均方（KSMBNLMS）算法。核集員歸一化最小均方（KSMNLMS）算法采用單個約束集控制權向量的更新,采用兩個約束集控制權向量更新的KSMBNLMS算法能夠提升估計精度。由于在Alpha穩(wěn)定分布噪聲背景中KSMNLMS算法和KSMBNLMS算法的性能退化,對此,利用集員濾波理論,提出了核集員歸一化最小p范數(shù)（KSMNLMP）算法和核集員雙歸一化最小p范數(shù)（KSMBNLMP）算法。非線性信道均衡的仿真結果表明,在集員濾波類算法中,KSMBNLMS比KSMNLMS具有更好的均衡效果,KSMNLMP和KSMBNLMP算法分別比KSMNLMS和KSMBNLMS算法具有更好的均衡效果,KSMBNLMP算法均衡效果最好。接著,研究提... 

【文章來源】：杭州電子科技大學浙江省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

FIR橫向結構

杭州電子科技大學碩士學位論文方法的基本過程是將低維空間中的自適應濾波器的輸入信號矢量到高維空間后得到u ( n)；再對數(shù)據(jù)進行線性的處理，用核函數(shù)表 u ( m ), u ( n ) =k er ( X ( m) , X( n))適應濾波器算法[3,4]。紹核方法的數(shù)學基礎和重要性質(zhì)。 應 濾 波 器 的 輸 入 信 號 矢 量 X ( n)映 射 到 高 維 的 RKHSM 1 Q，簡記為u ( n ) ( n)，則T M( n ) [ ( n ),..., ( nM 1)] u Q ( m ), ( n ) =k er ( ( m) , ( n))u u X X ，則稱 ker ( , ) 函數(shù)為核函數(shù)。如正定三個條件，則稱之為 Mercer 核函數(shù)[3,4]。

特性越顯著；反之，當α值越大，拖尾變薄，且脈沖特性減弱；由此函數(shù)完全由g 、γ 、β 和α這四個參數(shù)確定。波基礎理論這兩個方面簡述集員濾波基礎理論，分別為集員濾波理論的基本波理論的基本概念 M 1 T( n )= :| d ( n ) ( n) | H W R W X ，； d ( n )是第 n 次迭代的期望信號； 是輸出誤差幅度邊界。二維意圖如 2.3。濾波是一種采用明確的代價函數(shù) J ( n) ，將濾波器輸出的誤差 e( n n )不在特定的 H ( n)內(nèi)才進行更新，從而可以減少算法計算量的自數(shù)學理論無法精確計算出 H ( n)，因而，集員濾波算法通常用包含述約束集[2]。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于塊自適應濾波的核最小均方算法[J]. 趙知勁,金明明.  計算機工程. 2017(09)
[2]A Quantized Kernel Least Mean Square Scheme with Entropy-Guided Learning for Intelligent Data Analysis[J]. Xiong Luo,Jing Deng,Ji Liu,Weiping Wang,Xiaojuan Ban,Jenq-Haur Wang.  中國通信. 2017(07)
[3]α穩(wěn)定分布噪聲下的核最小平均P范數(shù)算法[J]. 趙知勁,金明明.  計算機應用研究. 2017(11)

博士論文
[1]集員估計理論、方法及其應用[D]. 柴偉.北京航空航天大學 2008

碩士論文
[1]基于符號函數(shù)的自適應濾波器的穩(wěn)態(tài)性能研究[D]. 王飛.大連海事大學 2017
[2]電阻抗成像技術正則化算法的研究[D]. 李冬曄（Juliet Lee）.南京郵電大學 2016
[3]基于最大互相關熵的核自適應濾波算法研究[D]. 石嘉豪.華南理工大學 2016
[4]非高斯沖激干擾下基于核方法的自適應濾波算法研究[D]. 曾俊俊.重慶郵電大學 2016
[5]帶有反饋機制的核自適應濾波算法研究[D]. 趙集.西南大學 2016
[6]核自適應濾波算法研究[D]. 陳乾.華中師范大學 2014
[7]脈沖噪聲環(huán)境下基于相關熵的波束形成算法研究[D]. 王曉龍.大連海事大學 2014
[8]核自適應濾波算法的研究[D]. 苗秋園.浙江大學 2012
[9]通信對抗中的干擾識別技術研究[D]. 沈家瑞.電子科技大學 2011
[10]基于核方法的自適應濾波的算法的研究[D]. 朱陳良.西華大學 2011



本文編號：3593074