發(fā)布時(shí)間：2022-01-15 23:27

　　由于視頻源的畫質(zhì)質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法匹配超高清顯示設(shè)備的性能,導(dǎo)致最終呈現(xiàn)在顯示設(shè)備上的畫質(zhì)質(zhì)量與人類視覺感知的期望差距較大,極大地浪費(fèi)了顯示設(shè)備硬件資源。針對這一問題,提出一種超高清顯示設(shè)備畫質(zhì)提升算法模型并進(jìn)行芯片化設(shè)計(jì),基于深度網(wǎng)絡(luò)模型,結(jié)合超分辨率重建技術(shù)和運(yùn)動(dòng)畫面補(bǔ)償技術(shù)等,提升視頻源的感知質(zhì)量來匹配超高清顯示設(shè)備,使得顯示畫面的細(xì)節(jié)和色彩無限接近真實(shí),使觀眾獲得視覺沉浸和體驗(yàn)沉浸。對算法模型進(jìn)行壓縮和量化操作,完成畫質(zhì)提升算法模型的IP設(shè)計(jì)以便于移植到集成電路芯片中。 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,32(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：17 頁

【部分圖文】：

結(jié)構(gòu)特征階段的重建效果

同時(shí)建立畫質(zhì)智能提升模型性能評價(jià)結(jié)果與畫質(zhì)智能提升模型內(nèi)部設(shè)計(jì)的反饋機(jī)制,可以將評價(jià)結(jié)果以損失函數(shù)的形式反饋回模型,為超高清視頻畫質(zhì)智能提升模型的設(shè)計(jì)提供指導(dǎo),調(diào)整子模塊所使用的算法和所包含的參數(shù)設(shè)置,從而進(jìn)一步提升視頻畫質(zhì)智能提升模型性能和畫質(zhì)提升視頻與超高清顯示設(shè)備匹配程度。2.2 基于知識蒸餾與分級量化的網(wǎng)絡(luò)壓縮

基于知識蒸餾的輕量化網(wǎng)絡(luò)


本文編號：3591510