基于GPU的太赫茲M(mǎn)IMO陣列成像算法實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2022-01-14 09:20
太赫茲(THz)波是指位于毫米波和紅外之間,頻譜范圍為0.110THz的電磁波。與毫米波相比,太赫茲波波長(zhǎng)較短,具有更高的空間分辨率和精度;相比于X射線(xiàn),太赫茲波的非電離性意味著其光子沒(méi)有足夠的能量將人體組織的分子和原子電離出來(lái),從而避免了有害化學(xué)反應(yīng)發(fā)生;相比于可見(jiàn)光和紅外,太赫茲波會(huì)刺激物質(zhì)的分子運(yùn)動(dòng)和電子運(yùn)動(dòng),照射不同材料的物質(zhì),太赫茲波會(huì)被反射、透射或者吸收,該特性可以用來(lái)識(shí)別爆炸物、探測(cè)隱藏武器、檢查航天飛機(jī)表面缺陷、篩查皮膚癌和齲齒以及安檢掃描等。當(dāng)前典型的太赫茲近場(chǎng)成像體制包括“單收單發(fā)(Single-Input-Single-Output,SISO)-掃描”、“2D(二維)-多收多發(fā)(Multiple-Input-Multiple–Output,MIMO)”、“MIMO-掃描”等。“SISO-掃描”體制系統(tǒng)復(fù)雜,成像速度慢,“2D-MIMO”體制系統(tǒng)雖然成像速度快,但相較于“SISO-掃描”體制,系統(tǒng)復(fù)雜度更高。相較于SISO陣列,MIMO陣列具有陣元利用率高、系統(tǒng)成本低等特點(diǎn)。因此,“MIMO-掃描”成像體制兼顧了高成像速率和較低的成像系統(tǒng)復(fù)雜度...
【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
四個(gè)點(diǎn)目標(biāo)采用Gl〕U優(yōu)化處理的二維成像結(jié)果圖(側(cè)視)
60果分析:仿真結(jié)果圖 5.5 和圖 5.6 分別展示了 x-y 平面(方位向-距離 平面(距離向-高度掃描向平面)點(diǎn)目標(biāo)良好的成像聚焦效果。圖 5.7 是的四個(gè)點(diǎn)目標(biāo)空間坐標(biāo)示意圖,圖 5.8 表明四個(gè)點(diǎn)目標(biāo)成像聚焦位置與空間分布一致,驗(yàn)證了成像聚焦位置的準(zhǔn)確性。GPU 處理框架用時(shí)測(cè)試小節(jié)所采用的測(cè)試平臺(tái)均為: GPU 為 K40c(CUDA 核心數(shù)量 2880;
b 和圖 5.4c 分別從 x-z 平面(方位向-高度掃描向平
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用于人員安檢的主動(dòng)毫米波成像技術(shù)現(xiàn)狀與展望[J]. 費(fèi)鵬,方維海,溫鑫,年豐,黃培康. 微波學(xué)報(bào). 2015(02)
[2]基于跨航向稀疏陣列的機(jī)載下視MIMO 3D-SAR三維成像算法[J]. 彭學(xué)明,王彥平,譚維賢,洪文,吳一戎. 電子與信息學(xué)報(bào). 2012(04)
[3]基于波數(shù)域積分的人體表面微波三維成像算法研究[J]. 譚維賢,洪文,王彥平,吳一戎. 電子與信息學(xué)報(bào). 2009(11)
[4]MIMO雷達(dá)三維成像方法研究[J]. 段廣青,王黨衛(wèi),馬曉巖. 空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報(bào). 2009(03)
[5]MIMO-SAR大測(cè)繪帶成像[J]. 武其松,井偉,邢孟道,保錚. 電子與信息學(xué)報(bào). 2009(04)
博士論文
[1]主動(dòng)毫米波安檢成像算法及系統(tǒng)研究[D]. 任百玲.北京理工大學(xué) 2014
[2]MIMO雷達(dá)成像算法研究[D]. 王懷軍.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[3]基于空間譜域分析的雷達(dá)成像技術(shù)研究[D]. 韓興斌.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]MIMO雷達(dá)安檢成像關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 葛桐羽.中國(guó)工程物理研究院 2017
[2]近場(chǎng)MIMO雷達(dá)三維成像技術(shù)[D]. 王武.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
本文編號(hào):3588245
【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
四個(gè)點(diǎn)目標(biāo)采用Gl〕U優(yōu)化處理的二維成像結(jié)果圖(側(cè)視)
60果分析:仿真結(jié)果圖 5.5 和圖 5.6 分別展示了 x-y 平面(方位向-距離 平面(距離向-高度掃描向平面)點(diǎn)目標(biāo)良好的成像聚焦效果。圖 5.7 是的四個(gè)點(diǎn)目標(biāo)空間坐標(biāo)示意圖,圖 5.8 表明四個(gè)點(diǎn)目標(biāo)成像聚焦位置與空間分布一致,驗(yàn)證了成像聚焦位置的準(zhǔn)確性。GPU 處理框架用時(shí)測(cè)試小節(jié)所采用的測(cè)試平臺(tái)均為: GPU 為 K40c(CUDA 核心數(shù)量 2880;
b 和圖 5.4c 分別從 x-z 平面(方位向-高度掃描向平
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用于人員安檢的主動(dòng)毫米波成像技術(shù)現(xiàn)狀與展望[J]. 費(fèi)鵬,方維海,溫鑫,年豐,黃培康. 微波學(xué)報(bào). 2015(02)
[2]基于跨航向稀疏陣列的機(jī)載下視MIMO 3D-SAR三維成像算法[J]. 彭學(xué)明,王彥平,譚維賢,洪文,吳一戎. 電子與信息學(xué)報(bào). 2012(04)
[3]基于波數(shù)域積分的人體表面微波三維成像算法研究[J]. 譚維賢,洪文,王彥平,吳一戎. 電子與信息學(xué)報(bào). 2009(11)
[4]MIMO雷達(dá)三維成像方法研究[J]. 段廣青,王黨衛(wèi),馬曉巖. 空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報(bào). 2009(03)
[5]MIMO-SAR大測(cè)繪帶成像[J]. 武其松,井偉,邢孟道,保錚. 電子與信息學(xué)報(bào). 2009(04)
博士論文
[1]主動(dòng)毫米波安檢成像算法及系統(tǒng)研究[D]. 任百玲.北京理工大學(xué) 2014
[2]MIMO雷達(dá)成像算法研究[D]. 王懷軍.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[3]基于空間譜域分析的雷達(dá)成像技術(shù)研究[D]. 韓興斌.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]MIMO雷達(dá)安檢成像關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 葛桐羽.中國(guó)工程物理研究院 2017
[2]近場(chǎng)MIMO雷達(dá)三維成像技術(shù)[D]. 王武.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
本文編號(hào):3588245
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