半導體芯片封裝測試生產線性能預測與控制研究
發(fā)布時間:2022-01-12 14:00
為了適應不斷變化的市場,半導體行業(yè)對生產線生產性能進行分析、優(yōu)化和控制至關重要。當前對生產線性能進行智能、全面、動態(tài)控制的研究較少,大多局限于生產線變動性的某一方面,未能全局地考察生產線上的多種變動性因素;當前研究中建立的半導體串并聯(lián)生產線性能預測模型與實際生產情況存在一定偏差,精確度有所欠缺;傳統(tǒng)的性能控制優(yōu)化方法難以針對生產線變動性因素的變化進行實時控制,靈活性不足。本文以半導體芯片封裝測試串并聯(lián)生產線為研究對象,針對現(xiàn)有研究中變動性因素考量不全面、性能預測模型精確度不足、性能控制缺乏實時性和靈活性,控制策略不全面等缺陷進行改進,提出了一種基于性能預測和靈敏度分析,借助強化學習算法開展性能控制的方法。本文圍繞以下幾個方面進行研究:首先,基于排隊論,比較分析當前常用排隊模型的不足,將半導體芯片封裝測試串并聯(lián)生產線創(chuàng)新地抽象為G/G/m/b生產線排隊模型;基于變動性理論,綜合考慮加工變動性、流動變動性、不良品率等各類變動性因素并對其進行量化分析,將生產速率TH、生產周期CT和在制品水平WIP作為性能預測指標,建立更加精確的生產線性能與效益預測模型。其次,綜合使用Morris篩選法定性分...
【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文研究技術路線
電子科技大學碩士學位論文8圖2-1半導體制造工藝環(huán)節(jié)圖2-2某芯片封裝測試生產線工藝流程由于半導體制造生產線工藝如此復雜,同時又存在著多種其他的變動性因素,
電子科技大學碩士學位論文8圖2-1半導體制造工藝環(huán)節(jié)圖2-2某芯片封裝測試生產線工藝流程由于半導體制造生產線工藝如此復雜,同時又存在著多種其他的變動性因素,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種基于Dyna-Q學習的旋翼無人機視覺伺服智能控制方法[J]. 史豪斌,徐夢,劉珈妤,李繼超. 控制與決策. 2019(12)
[2]基于Morris-Sobol的臨界雨量參數(shù)敏感性分析[J]. 原文林,高倩雨,張曉蕾,郝鵬. 人民黃河. 2018(07)
[3]SWMM模型參數(shù)局部靈敏度分析[J]. 李春林,胡遠滿,劉淼,徐巖巖,孫鳳云,陳探. 生態(tài)學雜志. 2014(04)
[4]水文模型參數(shù)敏感性分析概述[J]. 孫飛飛,許欽,任立良,林長清,童瑞. 中國農村水利水電. 2014(03)
[5]基于Petri網仿真的制造系統(tǒng)性能分析研究[J]. 秦江濤. 工業(yè)工程與管理. 2014(01)
[6]基于隨機Petri網的連續(xù)型制造系統(tǒng)建模與性能分析[J]. 潘隆濤,涂海寧. 組合機床與自動化加工技術. 2013(09)
[7]基于利特爾法則的生產線性能定量評估及仿真驗證[J]. 李波,熊歆. 中國機械工程. 2011(03)
[8]半導體生產線動態(tài)在制品水平控制方法[J]. 胡鴻韜,江志斌,張懷. 計算機集成制造系統(tǒng). 2008(09)
[9]精益生產在A半導體封裝測試工廠的實踐應用[J]. 阮凱慶. 科技資訊. 2008(12)
[10]淺析靈敏度分析的幾種數(shù)學方法[J]. 韓林山,李向陽,嚴大考. 中國水運(下半月). 2008(04)
博士論文
[1]基于變動性的生產線性能預測與控制研究[D]. 李長軍.電子科技大學 2018
碩士論文
[1]半導體芯片封裝測試生產線變動性度量與性能評估研究[D]. 張金彬.電子科技大學 2018
[2]不確定環(huán)境下半導體生產線關鍵參數(shù)預測與調度方法研究[D]. 邱明輝.北京化工大學 2016
[3]軌道車輛平穩(wěn)性的隨機參數(shù)全局靈敏度分析[D]. 余衍然.蘇州大學 2014
[4]基于強化學習的多成品率衰變設備預防維修策略[D]. 楊智.華中科技大學 2014
[5]不確定環(huán)境下半導體制造系統(tǒng)瓶頸預測與調度方法研究[D]. 鄧積杰.北京化工大學 2013
[6]基于變動性的半導體制造生產線性能預測與優(yōu)化策略研究[D]. 彭歆然.電子科技大學 2013
[7]鋁型材生產線調度問題研究[D]. 熊世成.中南大學 2011
[8]基于KPI的離散制造車間復雜事件權重研究[D]. 李文華.清華大學 2011
[9]離散型生產線生產能力評估系統(tǒng)研究[D]. 劉強.西安電子科技大學 2010
[10]汽車零部件企業(yè)在制品庫存控制研究[D]. 李燕.上海交通大學 2009
本文編號:3584898
【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文研究技術路線
電子科技大學碩士學位論文8圖2-1半導體制造工藝環(huán)節(jié)圖2-2某芯片封裝測試生產線工藝流程由于半導體制造生產線工藝如此復雜,同時又存在著多種其他的變動性因素,
電子科技大學碩士學位論文8圖2-1半導體制造工藝環(huán)節(jié)圖2-2某芯片封裝測試生產線工藝流程由于半導體制造生產線工藝如此復雜,同時又存在著多種其他的變動性因素,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種基于Dyna-Q學習的旋翼無人機視覺伺服智能控制方法[J]. 史豪斌,徐夢,劉珈妤,李繼超. 控制與決策. 2019(12)
[2]基于Morris-Sobol的臨界雨量參數(shù)敏感性分析[J]. 原文林,高倩雨,張曉蕾,郝鵬. 人民黃河. 2018(07)
[3]SWMM模型參數(shù)局部靈敏度分析[J]. 李春林,胡遠滿,劉淼,徐巖巖,孫鳳云,陳探. 生態(tài)學雜志. 2014(04)
[4]水文模型參數(shù)敏感性分析概述[J]. 孫飛飛,許欽,任立良,林長清,童瑞. 中國農村水利水電. 2014(03)
[5]基于Petri網仿真的制造系統(tǒng)性能分析研究[J]. 秦江濤. 工業(yè)工程與管理. 2014(01)
[6]基于隨機Petri網的連續(xù)型制造系統(tǒng)建模與性能分析[J]. 潘隆濤,涂海寧. 組合機床與自動化加工技術. 2013(09)
[7]基于利特爾法則的生產線性能定量評估及仿真驗證[J]. 李波,熊歆. 中國機械工程. 2011(03)
[8]半導體生產線動態(tài)在制品水平控制方法[J]. 胡鴻韜,江志斌,張懷. 計算機集成制造系統(tǒng). 2008(09)
[9]精益生產在A半導體封裝測試工廠的實踐應用[J]. 阮凱慶. 科技資訊. 2008(12)
[10]淺析靈敏度分析的幾種數(shù)學方法[J]. 韓林山,李向陽,嚴大考. 中國水運(下半月). 2008(04)
博士論文
[1]基于變動性的生產線性能預測與控制研究[D]. 李長軍.電子科技大學 2018
碩士論文
[1]半導體芯片封裝測試生產線變動性度量與性能評估研究[D]. 張金彬.電子科技大學 2018
[2]不確定環(huán)境下半導體生產線關鍵參數(shù)預測與調度方法研究[D]. 邱明輝.北京化工大學 2016
[3]軌道車輛平穩(wěn)性的隨機參數(shù)全局靈敏度分析[D]. 余衍然.蘇州大學 2014
[4]基于強化學習的多成品率衰變設備預防維修策略[D]. 楊智.華中科技大學 2014
[5]不確定環(huán)境下半導體制造系統(tǒng)瓶頸預測與調度方法研究[D]. 鄧積杰.北京化工大學 2013
[6]基于變動性的半導體制造生產線性能預測與優(yōu)化策略研究[D]. 彭歆然.電子科技大學 2013
[7]鋁型材生產線調度問題研究[D]. 熊世成.中南大學 2011
[8]基于KPI的離散制造車間復雜事件權重研究[D]. 李文華.清華大學 2011
[9]離散型生產線生產能力評估系統(tǒng)研究[D]. 劉強.西安電子科技大學 2010
[10]汽車零部件企業(yè)在制品庫存控制研究[D]. 李燕.上海交通大學 2009
本文編號:3584898
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/3584898.html