發(fā)布時間：2022-01-10 07:16

　　憶阻器是一類具有記憶功能的非線性電阻,具有尺寸小、能耗低、讀寫速度快等優(yōu)點,被認(rèn)為是模擬人腦實現(xiàn)人工智能的理想元器件。憶阻器的出現(xiàn)為現(xiàn)階段計算與存儲之間的速度矛盾提供了很好的研究方向,具有重要的理論和工程意義。使用憶阻器替代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的電阻構(gòu)成憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有助于提升計算機處理信息的能力。但是,由于憶阻器的特殊性質(zhì),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上的研究成果無法直接應(yīng)用到憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,而關(guān)于憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)動力學(xué)行為的研究還處于早期階段。因此,本文專注于憶阻系統(tǒng)動力學(xué)行為的理論研究,在Filippov解的結(jié)構(gòu)框架下,通過使用微分包含理論和凸包理論,研究了憶阻系統(tǒng)的不同動力學(xué)行為及控制,以下所有理論成果都進行了仿真驗證,主要內(nèi)容如下:（1）研究了具有延遲的復(fù)值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。依據(jù)Liouviille定理,復(fù)值域不存在有界且解析的激活函數(shù),將復(fù)值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)拆分為兩個實值系統(tǒng)進行分析。利用M-矩陣知識,證明了拆分后得到的兩個實值憶阻系統(tǒng)是原復(fù)值憶阻系統(tǒng)的一個同胚;此后,基于Lyapunov穩(wěn)定理論,利用M-矩陣知識,證明拆分后得到的兩個實值系統(tǒng)的穩(wěn)定性,進一步依據(jù)同胚定理間接證明了原復(fù)值... 

【文章來源】：江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：117 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景及意義
    1.2 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的國內(nèi)外研究進展與現(xiàn)狀
    1.3 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)系統(tǒng)模型
        1.3.1 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型概述
        1.3.2 整數(shù)階基礎(chǔ)模型知識
        1.3.3 分?jǐn)?shù)階基礎(chǔ)模型知識
    1.4 本文的主要研究內(nèi)容
第二章 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究
    2.1 引言
    2.2 穩(wěn)定性基礎(chǔ)知識
    2.3 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析
    2.4 數(shù)值仿真
    2.5 本章小結(jié)
第三章 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步及間歇控制
    3.1 復(fù)值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步及周期間歇控制
        3.1.1 引言
        3.1.2 間歇控制同步基礎(chǔ)知識
        3.1.3 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步及間歇控制
        3.1.4 數(shù)值仿真
    3.2 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有限時間同步及非周期間歇調(diào)整
        3.2.1 引言
        3.2.2 有限時間同步基礎(chǔ)知識
        3.2.3 非周期間歇調(diào)整有限時間同步
        3.2.4 數(shù)值仿真
    3.3 本章小結(jié)
第四章 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬投影同步及反饋控制
    4.1 引言
    4.2 擬投影同步基礎(chǔ)知識
    4.3 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬投影同步及反饋控制
    4.4 數(shù)值仿真
    4.5 本章小結(jié)
第五章 分?jǐn)?shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬同步及反饋控制
    5.1 引言
    5.2 分?jǐn)?shù)階擬同步基礎(chǔ)知識
    5.3 分?jǐn)?shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬同步及反饋控制
    5.4 數(shù)值仿真
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄 :攻讀博士學(xué)位期間科研成果



本文編號：3580281