發(fā)布時(shí)間：2022-01-09 23:46

　　隨著現(xiàn)代化IC卡片的大規(guī)模生產(chǎn),在生產(chǎn)線的前端進(jìn)行壓印字符過程中,難免會(huì)出現(xiàn)部分字符漏印、缺失和混亂等一些缺陷,因此,需要對(duì)壓印字符后的卡片進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別檢測(cè),以剔除有缺陷錯(cuò)誤的卡片,來減小發(fā)卡公司的損失。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)和模板匹配等檢測(cè)方法,效率低,實(shí)用性差,不能滿足智能化需求。圍繞IC卡片壓印字符高可靠的識(shí)別需求,本文研究了IC卡壓印字符識(shí)別檢測(cè)技術(shù),對(duì)字符進(jìn)行可靠性檢測(cè),達(dá)到識(shí)別速度快、準(zhǔn)確率高、穩(wěn)定性好的IC卡字符檢測(cè)系統(tǒng)。本課題首先分析了IC卡片視覺成像特點(diǎn),圖像中存在噪聲的類型以及去噪的解決方法,對(duì)IC卡字符圖像進(jìn)行分割處理,并增加了圖像邊緣特征,為后續(xù)識(shí)別定位字符奠定基礎(chǔ)。依據(jù)IC卡字符的成像特性,主要研究了高速運(yùn)動(dòng)中字符的定位和識(shí)別,還解決了卡片在高速運(yùn)動(dòng)時(shí)字符邊緣檢測(cè)、信噪比低、圖像對(duì)比度差、ROI區(qū)域的選取和圖像分割等技術(shù)難題,同時(shí)針對(duì)字符輪廓提取中常出現(xiàn)邊緣斷裂的問題,運(yùn)用以二階梯度圖為模板,采用邊界跟蹤作為工具來修補(bǔ)斷裂的邊緣,研究結(jié)果顯示,該方法適用于斷裂較大的邊緣字符。基于以上思想,通過選取適當(dāng)?shù)南鄼C(jī)和鏡頭等硬件設(shè)施,來獲取IC卡的字符圖像,并搭建了一個(gè)測(cè)試平臺(tái)... 

【文章來源】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

卡片圖像

有著不同的任務(wù)。本文檢測(cè)系統(tǒng)包括硬件和軟件兩個(gè)模塊當(dāng)壓印好的卡片通過傳送帶整齊有間隔的進(jìn)入檢測(cè)區(qū)時(shí)，光柵傳感器觸發(fā)相機(jī)，并通過相機(jī)采集圖像進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)同或者檢測(cè)到有缺陷的卡片，則通過執(zhí)行器將該卡片剔除字符的識(shí)別和檢驗(yàn)。如圖 2.1 是卡片字符視覺檢測(cè)系統(tǒng)圖。

凸凹字模塊

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3579663