基于激光的列車(chē)接近預(yù)警系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-08 04:49
在傳統(tǒng)的列車(chē)接近預(yù)警系統(tǒng)中對(duì)聲音振動(dòng)信號(hào)采集多數(shù)運(yùn)用接觸式傳感器,其主要缺點(diǎn)是遇上雨天、霧天、鋼軌生銹等原因,使得傳感器無(wú)法附著在鋼軌表面,導(dǎo)致不能成功的進(jìn)行信號(hào)采集。激光是一種非接觸的,可以不遺留下任何痕跡的探測(cè)手段。本文利用激光特有的單色性、強(qiáng)度高、相干性與方向性的特點(diǎn),設(shè)計(jì)一種基于激光的非接觸式列車(chē)接近預(yù)警系統(tǒng)。(1)本文首先對(duì)輪軌振動(dòng)產(chǎn)生的噪聲建模,基于Remington輪軌滾動(dòng)聲模型,綜合考慮了鋼軌垂向的Euler梁振動(dòng)、鋼軌整體振動(dòng)和兩點(diǎn)固定棒的橫向振動(dòng),建立了新的輪軌噪聲模型。利用該數(shù)學(xué)模型分析列車(chē)輪軌振動(dòng)的各階特征頻率,得到輪軌各階的固有頻率。通過(guò)比較,得出當(dāng)輪軌振動(dòng)在頻率1000Hz以下時(shí),輪軌噪聲是輪軌整體振動(dòng)產(chǎn)生的。(2)利用Matlab軟件對(duì)輪軌噪聲信號(hào)進(jìn)行了時(shí)域和頻域分析,通過(guò)分析輪軌噪聲信號(hào)的頻譜特性,確定通過(guò)檢測(cè)輪軌噪聲信號(hào)的短時(shí)平均能量,以及在300Hz處功率譜的幅值變化作為列車(chē)接近預(yù)警的特征信號(hào)。(3)本文設(shè)計(jì)了改進(jìn)型譜減法。為了得到平穩(wěn)的信號(hào)譜,把整個(gè)信號(hào)按30ms進(jìn)行分段,形成若干段短時(shí)功率譜。然后在短時(shí)功率譜的基礎(chǔ)上利用改進(jìn)型譜減法去掉干擾噪聲,...
【文章來(lái)源】:廣西科技大學(xué)廣西壯族自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
有線預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖
圖 2-1 鋼軌模型圖Figure 2-1 Rail model diagramjtAppxyzeω= (,,)(2-4)通過(guò)式子(2-5)的解可得:02222222+= + + AAAAkpzpypxpcKω= ,將方程(2-5)變形后得:p( x,y,z)X(x)Y(y)Z(z)A= 就可以得到 X 、Y 和Z 軸的偏微方程:()0()()0()()0()222222222+= += += kZzzZzkYyyYykXxxXxzyx
低簡(jiǎn)正頻率(0,1f 或者1,0f )那么在波導(dǎo)管中只會(huì)出現(xiàn) (0 , 0)次主波,而不的高次波。定義最低簡(jiǎn)正頻率可以看作為聲波導(dǎo)管的截止頻率:zxlcflcf12121,01,0==對(duì)鋼軌中輪軌噪聲的傳播主要由鋼軌尺寸決定,我國(guó)鐵路線路上的鋼軌般為 60 kg /m規(guī)格,設(shè)計(jì)圖如圖 2-2 所示[25]。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于STM32的公共場(chǎng)所清潔機(jī)器人[J]. 陳楊,彭友玉,謝邵春,鄭辰雅,張?chǎng)? 科技與創(chuàng)新. 2018(10)
[2]電網(wǎng)電壓及電流測(cè)量電路的設(shè)計(jì)[J]. 車(chē)煥,石曉磊. 電子世界. 2017(08)
[3]基于LabVIEW的激光超聲數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 曹建樹(shù),羅振興,姬保平,董健,曹振,鐘君,李家政. 機(jī)床與液壓. 2016(13)
[4]基于LabVIEW的聲音信號(hào)采集與分析系統(tǒng)[J]. 張琪,周麗娟,王倩,陳慶華. 廣西科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[5]基于Remington模型的列車(chē)滾動(dòng)聲模型[J]. 張琪,劉妞,劉暢. 東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]軌道電路紅光帶故障的原因分析與對(duì)策[J]. 劉彩霞,張忠禮,黃有紅. 包鋼科技. 2015(03)
[7]基于stm32f407VG嵌入式非特定語(yǔ)音識(shí)別模塊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J]. 吳振英,金薇. 輕工科技. 2014(12)
[8]水下突體和聲吶導(dǎo)流罩的降噪設(shè)計(jì)研究[J]. 應(yīng)曉偉. 聲學(xué)與電子工程. 2014(03)
[9]基于EMD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪軌故障噪聲診斷識(shí)別方法研究[J]. 江航,尚春陽(yáng),高瑞鵬. 振動(dòng)與沖擊. 2014(17)
[10]利用LabVIEW軟件的數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 丁宗玲,吳明在,葉柳,楊群,孫進(jìn),李愛(ài)霞. 大學(xué)物理實(shí)驗(yàn). 2014(04)
碩士論文
[1]音頻信號(hào)光反射調(diào)制的激光傳輸系統(tǒng)研制[D]. 折銳鵬.電子科技大學(xué) 2017
[2]高速列車(chē)車(chē)輪非圓化對(duì)振動(dòng)噪聲的影響及演變規(guī)律研究[D]. 韓光旭.西南交通大學(xué) 2015
[3]汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)與噪聲監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究[D]. 郭浩.安徽理工大學(xué) 2014
[4]基于EDFA的高功率高速率激光發(fā)射技術(shù)研究[D]. 劉洪宇.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2013
[5]板式軌道輪軌振動(dòng)噪聲研究[D]. 肖治群.中南大學(xué) 2009
[6]基于LabVIEW的振動(dòng)分析系統(tǒng)的研究[D]. 謝暉.華北電力大學(xué)(北京) 2009
[7]輪軌激勵(lì)下北京地鐵頭車(chē)車(chē)外噪聲預(yù)測(cè)理論研究[D]. 李樹(shù)虎.中南大學(xué) 2007
[8]基于嵌入式聲音識(shí)別技術(shù)的列車(chē)預(yù)警研究[D]. 胡志峰.西南交通大學(xué) 2007
[9]鐵路工務(wù)施工安全智能防護(hù)體系的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉金明.哈爾濱工程大學(xué) 2006
[10]小型工務(wù)報(bào)警儀的研制[D]. 李克新.哈爾濱理工大學(xué) 2004
本文編號(hào):3575918
【文章來(lái)源】:廣西科技大學(xué)廣西壯族自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
有線預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖
圖 2-1 鋼軌模型圖Figure 2-1 Rail model diagramjtAppxyzeω= (,,)(2-4)通過(guò)式子(2-5)的解可得:02222222+= + + AAAAkpzpypxpcKω= ,將方程(2-5)變形后得:p( x,y,z)X(x)Y(y)Z(z)A= 就可以得到 X 、Y 和Z 軸的偏微方程:()0()()0()()0()222222222+= += += kZzzZzkYyyYykXxxXxzyx
低簡(jiǎn)正頻率(0,1f 或者1,0f )那么在波導(dǎo)管中只會(huì)出現(xiàn) (0 , 0)次主波,而不的高次波。定義最低簡(jiǎn)正頻率可以看作為聲波導(dǎo)管的截止頻率:zxlcflcf12121,01,0==對(duì)鋼軌中輪軌噪聲的傳播主要由鋼軌尺寸決定,我國(guó)鐵路線路上的鋼軌般為 60 kg /m規(guī)格,設(shè)計(jì)圖如圖 2-2 所示[25]。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于STM32的公共場(chǎng)所清潔機(jī)器人[J]. 陳楊,彭友玉,謝邵春,鄭辰雅,張?chǎng)? 科技與創(chuàng)新. 2018(10)
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[3]基于LabVIEW的激光超聲數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 曹建樹(shù),羅振興,姬保平,董健,曹振,鐘君,李家政. 機(jī)床與液壓. 2016(13)
[4]基于LabVIEW的聲音信號(hào)采集與分析系統(tǒng)[J]. 張琪,周麗娟,王倩,陳慶華. 廣西科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[5]基于Remington模型的列車(chē)滾動(dòng)聲模型[J]. 張琪,劉妞,劉暢. 東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]軌道電路紅光帶故障的原因分析與對(duì)策[J]. 劉彩霞,張忠禮,黃有紅. 包鋼科技. 2015(03)
[7]基于stm32f407VG嵌入式非特定語(yǔ)音識(shí)別模塊的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J]. 吳振英,金薇. 輕工科技. 2014(12)
[8]水下突體和聲吶導(dǎo)流罩的降噪設(shè)計(jì)研究[J]. 應(yīng)曉偉. 聲學(xué)與電子工程. 2014(03)
[9]基于EMD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪軌故障噪聲診斷識(shí)別方法研究[J]. 江航,尚春陽(yáng),高瑞鵬. 振動(dòng)與沖擊. 2014(17)
[10]利用LabVIEW軟件的數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 丁宗玲,吳明在,葉柳,楊群,孫進(jìn),李愛(ài)霞. 大學(xué)物理實(shí)驗(yàn). 2014(04)
碩士論文
[1]音頻信號(hào)光反射調(diào)制的激光傳輸系統(tǒng)研制[D]. 折銳鵬.電子科技大學(xué) 2017
[2]高速列車(chē)車(chē)輪非圓化對(duì)振動(dòng)噪聲的影響及演變規(guī)律研究[D]. 韓光旭.西南交通大學(xué) 2015
[3]汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)與噪聲監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究[D]. 郭浩.安徽理工大學(xué) 2014
[4]基于EDFA的高功率高速率激光發(fā)射技術(shù)研究[D]. 劉洪宇.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2013
[5]板式軌道輪軌振動(dòng)噪聲研究[D]. 肖治群.中南大學(xué) 2009
[6]基于LabVIEW的振動(dòng)分析系統(tǒng)的研究[D]. 謝暉.華北電力大學(xué)(北京) 2009
[7]輪軌激勵(lì)下北京地鐵頭車(chē)車(chē)外噪聲預(yù)測(cè)理論研究[D]. 李樹(shù)虎.中南大學(xué) 2007
[8]基于嵌入式聲音識(shí)別技術(shù)的列車(chē)預(yù)警研究[D]. 胡志峰.西南交通大學(xué) 2007
[9]鐵路工務(wù)施工安全智能防護(hù)體系的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉金明.哈爾濱工程大學(xué) 2006
[10]小型工務(wù)報(bào)警儀的研制[D]. 李克新.哈爾濱理工大學(xué) 2004
本文編號(hào):3575918
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