在傳統(tǒng)的列車接近預(yù)警系統(tǒng)中對聲音振動信號采集多數(shù)運用接觸式傳感器,其主要缺點是遇上雨天、霧天、鋼軌生銹等原因,使得傳感器無法附著在鋼軌表面,導(dǎo)致不能成功的進行信號采集。激光是一種非接觸的,可以不遺留下任何痕跡的探測手段。本文利用激光特有的單色性、強度高、相干性與方向性的特點,設(shè)計一種基于激光的非接觸式列車接近預(yù)警系統(tǒng)。（1）本文首先對輪軌振動產(chǎn)生的噪聲建模,基于Remington輪軌滾動聲模型,綜合考慮了鋼軌垂向的Euler梁振動、鋼軌整體振動和兩點固定棒的橫向振動,建立了新的輪軌噪聲模型。利用該數(shù)學(xué)模型分析列車輪軌振動的各階特征頻率,得到輪軌各階的固有頻率。通過比較,得出當(dāng)輪軌振動在頻率1000Hz以下時,輪軌噪聲是輪軌整體振動產(chǎn)生的。（2）利用Matlab軟件對輪軌噪聲信號進行了時域和頻域分析,通過分析輪軌噪聲信號的頻譜特性,確定通過檢測輪軌噪聲信號的短時平均能量,以及在300Hz處功率譜的幅值變化作為列車接近預(yù)警的特征信號。（3）本文設(shè)計了改進型譜減法。為了得到平穩(wěn)的信號譜,把整個信號按30ms進行分段,形成若干段短時功率譜。然后在短時功率譜的基礎(chǔ)上利用改進型譜減法去掉干擾噪聲,... 

【文章來源】：廣西科技大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

有線預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

圖 2-1 鋼軌模型圖Figure 2-1 Rail model diagramjtAppxyzeω= (,,)(2-4)通過式子(2-5)的解可得：02222222+= + + AAAAkpzpypxpcKω= ，將方程(2-5)變形后得：p( x,y,z)X(x)Y(y)Z(z)A= 就可以得到 X 、Y 和Z 軸的偏微方程：()0()()0()()0()222222222+= += += kZzzZzkYyyYykXxxXxzyx

低簡正頻率（0,1f 或者1,0f ）那么在波導(dǎo)管中只會出現(xiàn) (0 , 0)次主波，而不的高次波。定義最低簡正頻率可以看作為聲波導(dǎo)管的截止頻率：zxlcflcf12121,01,0==對鋼軌中輪軌噪聲的傳播主要由鋼軌尺寸決定，我國鐵路線路上的鋼軌般為 60 kg /m規(guī)格，設(shè)計圖如圖 2-2 所示[25]。

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3575918