針對(duì)動(dòng)態(tài)直方圖均衡（dynamic histogram equalization,DHE）算法處理效果不理想和算法應(yīng)用不靈活的問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)型自適應(yīng)直方圖均衡化算法的現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列（field programmable gate array,FPGA）硬件加速器的設(shè)計(jì)方法.該硬件加速器對(duì)直方圖均衡化算法做了改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)地限制對(duì)比度拉伸;并且充分利用FPGA的并行體系架構(gòu)和豐富的塊存儲(chǔ)資源的優(yōu)點(diǎn),采用規(guī)則的模塊化的設(shè)計(jì)方法完成了設(shè)計(jì).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)的算法不會(huì)產(chǎn)生過(guò)度增強(qiáng)、放大噪聲、丟失圖像細(xì)節(jié)的現(xiàn)象;設(shè)計(jì)的硬件加速器在充分節(jié)約硬件資源的前提下能較好地滿足實(shí)際應(yīng)用的需求;在實(shí)時(shí)圖像處理中一幀圖像的處理時(shí)間約為0.1 ms,使圖像增強(qiáng)算法在圖像實(shí)時(shí)處理中的應(yīng)用更加靈活方便. 

【文章來(lái)源】：上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,26(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【部分圖文】：

圖１１基于ＭｏｄｅｌＳｉｍ的算法仿真??Ｆｉｇ．?１１?ＭｏｄｅｌＳｉｍ－ｂａｓｅｄ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ??

４１０??上洛式銀（自然科學(xué)版）??ｍｍ％??像大小為５１２ｘ５１２（像素），顯示器分辨幕為１?２８０ｘ７２０（＇像素），未填充圖像的顯示器區(qū)域設(shè)置??為黑色．第一組實(shí)驗(yàn)結(jié)果中捺始圖像僅能分辨出汽車(chē)輪廓和窗戶輪廓，而處理盾的圖傳車(chē)牌、??鐵門(mén)、墻面、窗戶都非常清晰．在第二三、四組實(shí)驗(yàn)結(jié)果中，原始圖像都是僅有模糊的實(shí)物輪??廓，幾乎被黑瑭完全淹沒(méi)，難以分辨圖像內(nèi)容，而處理后的圖像能明雖看出路面上的斑馬線和??路標(biāo)、樓房的夫臺(tái)和窗戶、河邊的房乎和橋．這＿明，増強(qiáng)之后的圖像亮度和對(duì)比度都有了明??顯的提升，圖像細(xì)節(jié)也保存得相當(dāng)完好，噪聲和過(guò)度增強(qiáng)現(xiàn)象得到了較大的抑制，產(chǎn)生了更奸??東繪晰的顧像．??（ａ）計(jì)算過(guò)程??圖１１基于ＭｏｄｅｌＳｉｍ的算法仿真??Ｆｉｇ．?１１?ＭｏｄｅｌＳｉｍ－ｂａｓｅｄ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ??（ｃ）第三組?（ｄ）第四組??圖１２基于ＦＰＧＡ的硬件加速器實(shí)驗(yàn)結(jié)果??Ｆｉｇ．?１２?Ｔｅｓｔ?ｒｅｓｕｌｔ?ｏｆ?ｈａｒｄｗａｒｅ?ａｃｃｅｌｅｒａｔｏｒ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ＦＰＧＡ??

圖１直方菌＆適：座調(diào)盤(pán)過(guò)＿??Ｆｉｇ．?１?Ａｄａｐｔｉｖｅ?ａｄｊｕｓｔｍｅｎｔ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]低照度圖像增強(qiáng)技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 李明.南京郵電大學(xué) 2016
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本文編號(hào)：3566331