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分解多目標算法在航天器損傷紅外檢測中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-12-25 09:02
  空間碎片的超高速撞擊威脅著航天器在軌運行的安全,因此,對航天器撞擊損傷進行檢測研究十分重要。紅外無損檢測技術(shù)已經(jīng)被廣泛地運用于航空航天領(lǐng)域,本論文將對航天器損傷紅外檢測進行多目標進化優(yōu)化方面的研究與應(yīng)用。本論文的研究基礎(chǔ)是通過地面撞擊模擬實驗?zāi)M空間碎片對航天器的超高速撞擊,從而對撞擊后的航天器典型材料、典型Whipple防護結(jié)構(gòu)等進行紅外檢測處理與分析,為航天器的撞擊損傷研究提供可靠的地面研究。在此基礎(chǔ)上,本論文的研究重點在于多目標優(yōu)化理論在航天器損傷紅外特征提取和特征提取紅外圖像的分割的應(yīng)用上。主要的研究內(nèi)容為:首先,在航天器損傷紅外特征提取中,引入了多目標優(yōu)化理論。通過考慮類別區(qū)域溫度點瞬態(tài)熱響應(yīng)之間的多性能考量,構(gòu)建航天器損傷紅外檢測的典型瞬態(tài)熱響應(yīng)選擇的多目標優(yōu)化問題。該方法解決了基于瞬態(tài)熱響應(yīng)的紅外檢測特征提取方法中典型瞬態(tài)熱響應(yīng)代表性不充分的問題,為特征提取提供更具代表性的區(qū)域典型瞬態(tài)熱響應(yīng),充分地從紅外圖像序列中挖掘出損傷區(qū)域的信息。然后,基于分解思想,將構(gòu)建的航天器損傷檢測的典型瞬態(tài)熱響應(yīng)選擇多目標優(yōu)化問題分解為若干個子問題。提出了改進方法,運用對立學習思想,對多個子... 

【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:100 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

分解多目標算法在航天器損傷紅外檢測中的應(yīng)用


Whipple防護示意圖

分解多目標算法在航天器損傷紅外檢測中的應(yīng)用


二級輕氣炮系統(tǒng)示意圖

分解多目標算法在航天器損傷紅外檢測中的應(yīng)用


TTR的定義

【參考文獻】:
期刊論文
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[8]超高速撞擊板波特性與聲發(fā)射空間碎片在軌感知技術(shù)[D]. 唐頎.哈爾濱工業(yè)大學 2008
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碩士論文
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[2]電力負荷季節(jié)特性分析及需求響應(yīng)動態(tài)電價策略研究[D]. 劉紅.華北電力大學(北京) 2018
[3]面向復雜Pareto Front問題的進化多目標算法及應(yīng)用研究[D]. 張青賽.西安電子科技大學 2017
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[5]風光儲聯(lián)合發(fā)電并網(wǎng)對系統(tǒng)影響的研究與分析[D]. 程思萌.南昌大學 2016
[6]基于實驗的Whipple防護結(jié)構(gòu)撞擊極限方程研究[D]. 劉軍.哈爾濱工業(yè)大學 2006



本文編號:3552170

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