為了減少目標(biāo)跟蹤過程中漂移情況的發(fā)生,提出一種基于高斯約束輸出的上下文相關(guān)濾波跟蹤算法。該方法通過假設(shè)跟蹤目標(biāo)的輸出響應(yīng)服從高斯分布,利用高斯分布的性質(zhì)可以得出約束輸出的具體表現(xiàn)形式;再利用約束輸出和相關(guān)濾波知識(shí)可得到一個(gè)可迭代的濾波參數(shù);根據(jù)設(shè)定的約束條件,對跟蹤器中的濾波器進(jìn)行選擇性更新。采用OTB-2013評估基準(zhǔn)中的50組視頻序列驗(yàn)證了所提算法的有效性,并與其他跟蹤算法進(jìn)行了對比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法的目標(biāo)跟蹤綜合性能明顯提升,并且相比于近年來的其他算法也有明顯的優(yōu)勢。

【文章來源】： 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2020,57(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 研究方法
    2.1 CACF分類器
    2.2 約束輸出的濾波器更新
        2.2.1 無約束輸出的濾波器更新
        2.2.2 高斯分布下的約束輸出濾波器更新
    2.3 算法的實(shí)現(xiàn)步驟
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.1 參數(shù)設(shè)置
    3.2 結(jié)果與分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于方向可靠性的互補(bǔ)跟蹤算法 [J]. 宋日成,何小海,王正勇.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(10)
[2]基于在線檢測和尺度自適應(yīng)的相關(guān)濾波跟蹤 [J]. 王艷川,黃海,李邵梅,高超.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]視覺跟蹤技術(shù)綜述 [J]. 侯志強(qiáng),韓崇昭.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2006(04)



本文編號(hào)：3546642