隨著激光刻寫技術(shù)在生產(chǎn)中的大量應(yīng)用,激光雕刻及標(biāo)識的刻線質(zhì)量檢測的需求也與日俱增,而機(jī)器視覺技術(shù)因其良好的適應(yīng)性及精確性較好滿足了激光刻寫零件過程中的質(zhì)量檢測要求,但針對復(fù)雜背景下零件表面的激光刻線檢測方法的研究卻相對較少。激光刻寫圖的主要檢測內(nèi)容為輪廓的線寬、連通性以及毛刺情況。實(shí)時(shí)性、正確率和魯棒性是算法的關(guān)鍵性能指標(biāo)。受切割材料質(zhì)地均勻性、激光功率穩(wěn)定性等因素影響,線路輪廓的邊緣毛刺較多。而金屬切割材料可能留有刮痕、木質(zhì)板材的背景則受木紋和木結(jié)影響較大,在圖像上表現(xiàn)為復(fù)雜的背景噪聲。同時(shí),激光刻寫產(chǎn)品幅面較大易致光照不均,使得常規(guī)的圖像分割處理難以達(dá)到預(yù)期效果。對此,傳統(tǒng)的機(jī)器視覺檢測手段不足以完全適用于激光刻寫領(lǐng)域。本文針對以上激光刻寫零件圖像特征檢測的實(shí)際情況與機(jī)器視覺檢測需求,利用激光切割走刀的矢量軌跡文件提出了一種基于導(dǎo)向線的刀路輪廓質(zhì)量檢測方法。主要工作如下:首先,完成了系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)搭配及圖像預(yù)處理等前期工作。除常規(guī)硬件選型外,對于大幅面樣本的圖像采集,設(shè)計(jì)了針對性的光源解決方案。為了便于操作與調(diào)試,編寫了一套界面友好,操作便捷的可視化軟件。此外,對于采集到的樣本圖... 

【文章來源】：暨南大學(xué)廣東省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

PCB及激光刻寫案例

7圖 2-1 檢測流程與數(shù)據(jù)處理 2-1 所示。分析矢量文件生成導(dǎo)向線，再將導(dǎo)向線矢樣規(guī)則沿導(dǎo)向線抽樣獲得采樣點(diǎn)，進(jìn)而使用基于梯度后的局部圖像進(jìn)行輪廓質(zhì)量檢測及缺陷判斷。視覺圖像采集系統(tǒng)的硬件組成主要為：工業(yè)相機(jī)、工還有嵌入式平臺的智能相機(jī)。而這些硬件設(shè)備則需根求的同時(shí)又能合理控制成本[27]。采集系統(tǒng)的關(guān)鍵，其本質(zhì)是將光信號轉(zhuǎn)化為電平信號

（a）光源布局 （b）打光效果圖 2-2 光源選型及布局軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)由于本算法是針對工業(yè)的實(shí)際應(yīng)用開發(fā)的，所以需要將算法進(jìn)行了封裝和整合編寫成一套可視化操作軟件包，除了最基本的顯示圖像和數(shù)據(jù)的功能外還可直各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行修改，方便實(shí)時(shí)調(diào)試。軟件集成了從原始圖像輸入、預(yù)處理和矢量文件的輸入及數(shù)據(jù)解析一直到最后測和輸出檢測結(jié)果一系列的操作，功能入圖 2-3 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[8]機(jī)器視覺照明技術(shù)與裝置實(shí)驗(yàn)研究[D]. 楊銳.中原工學(xué)院 2016
[9]FPC光學(xué)缺陷檢測平臺中的關(guān)鍵圖像處理技術(shù)[D]. 陳澤武.華南理工大學(xué) 2015
[10]基于導(dǎo)向?yàn)V波的高精度目標(biāo)分割算法[D]. 徐杰.蘭州大學(xué) 2015



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