針對多頭動臂式貼片機貼裝調度優(yōu)化問題,設計了一種編碼方式和對應的遺傳算子。基于最小準則的思想,提出一種最小準則遺傳算法。利用最小準則篩選后代個體,維持了搜索過程中的物種多樣性。通過仿真實驗,驗證了算法的正確性和有效性。對比實驗結果表明,該算法具有較高的求解精度,所得平均路徑長度與混合遺傳算法相比,縮短了15.90%;與混合進化算法相比,縮短了3.85%。 

【文章來源】：現(xiàn)代制造工程. 2020,(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

第650代最優(yōu)動臂移動軌跡圖

PCB7三種算法的一次搜索過程

5)循環(huán)1)～4)直到所有元器件貼裝完成。設NC為元器件總數(shù);NG為貼裝頭總數(shù);NS為供料槽總數(shù);取貼循環(huán)總數(shù)NR=「NC/NG?,其中「?表示向上取整;nr為第r輪取貼循環(huán)中元器件的數(shù)目。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3492870