本文基于2009～2016年我國23個省面板數(shù)據(jù),運用兩階段DEA-Malmquist指數(shù)法和面板Tobit模型對我國電子信息制造業(yè)軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率進行了測度及影響因素分析。研究結(jié)果表明:電子信息制造業(yè)軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率整體來看呈現(xiàn)上升趨勢,但仍有部分省技術(shù)創(chuàng)新資源配置不合理未能實現(xiàn)DEA有效;東部與中部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率提升是由技術(shù)效率與技術(shù)進步共同作用的結(jié)果,而西部地區(qū)則是由技術(shù)效率作用的結(jié)果,東北地區(qū)效率有所下降則是由于技術(shù)衰退所導(dǎo)致的。研究還發(fā)現(xiàn),所有制結(jié)構(gòu)、技術(shù)市場環(huán)境以及勞動力素質(zhì)與技術(shù)創(chuàng)新效率有較強的正向關(guān)系,軍民融合產(chǎn)業(yè)園區(qū)、企業(yè)規(guī)模和市場競爭力對技術(shù)創(chuàng)新效率未產(chǎn)生影響,政府支持與技術(shù)創(chuàng)新效率呈負相關(guān)。針對上述問題提出進一步提升我國電子信息制造業(yè)軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率的政策建議。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程. 2020,38(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

圖３考察期間技術(shù)研發(fā)階段Ｍｄｍｑｕｉｓｔ生產(chǎn)率指數(shù)變化圖??

第２期??丁瑩瑩，李拓晨等：電子信息制造業(yè)軍民融合技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素??３５??３．２動態(tài)效率評價??為了更深人地研究技術(shù)創(chuàng)新效率隨時間的變動趨勢，??對面板數(shù)據(jù)進一步測算，從區(qū)域來看（如圖２），在考察期??間內(nèi)，共有１９個省份的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指數(shù)及其分解指數(shù)均??都大于１，分別為北京（１．５１１）、山西（１．３０２）、遼寧（１．０３２）、??黑龍江（１．５４０）、江蘇（１．０３６）、浙江（１．３３１）、安徽（１．０８１）、??江西（１．３３３）、山東（１．０２３）、河南（１．０９１）、湖北（１．２１６）、湖??南（１．０３０）、廣東（１．１３３）、廣西（?１．０９４?）、重慶（１．４９１）、四川??（１．０６０）、陜西（１．０２７）、甘肅（１．１４０）。這其中增長最為迅??猛的為河南、北京、黑龍江、重慶。遼寧、黑龍江、江西、重??慶、陜西、山東、河南、湖北、湖南、江蘇、浙江動態(tài)技術(shù)創(chuàng)新??效率提升是由技術(shù)進步與技術(shù)效率共同作用的結(jié)果。甘??肅、四川、廣西、安徽、山西動態(tài)技術(shù)創(chuàng)新效率提升則是由??技術(shù)效率作用的結(jié)果。北京、廣東動態(tài)技術(shù)效率提升是技??術(shù)進步作用結(jié)果與技術(shù)效率無關(guān)。??圖２各�。ㄊ校停洌恚瘢酰椋螅羯a(chǎn)率指數(shù)及其分解指數(shù)結(jié)構(gòu)變化??從技術(shù)研發(fā)階段來看（如圖３），考察期內(nèi)技術(shù)研發(fā)階??段Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指數(shù)平均值大于１的省份有北京（?１．０４０）、??山西（１．１５７）、遼寧（１．２６７）、黑龍江（?１．６８６）、上海（１．０１８）、??浙江（１．０９３）、安徽（１．００８）、江西（１．０７４?）、湖南（１．０３８）、廣??西（１．５６８）、重慶（１．１８０）、四川（１．６５０），其中，北京

【參考文獻】：
期刊論文
[1]演化博弈視角下軍民融合協(xié)同創(chuàng)新合作穩(wěn)定性分析[J]. 方煒,王嬋,李正鋒.  運籌與管理. 2019(09)
[2]中國軍民融合區(qū)域創(chuàng)新效率及影響因素分析——基于民參軍角度的隨機前沿面板數(shù)據(jù)模型[J]. 陳曉和,周可.  上海經(jīng)濟研究. 2019(09)
[3]“雙重戰(zhàn)略”耦合效應(yīng)下國防科技工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新路徑研究[J]. 張諍敏,胡慧姿,章磊.  科學管理研究. 2019(03)
[4]中部六省技術(shù)創(chuàng)新效率受制于何——基于超效率DEA和多層線性模型的實證研究[J]. 劉曼赟,彭剛,符學忠.  電子科技大學學報(社科版). 2019(03)
[5]軍民融合“隱形冠軍”企業(yè)創(chuàng)新:特征、做法與建議[J]. 馬浚洋,蔣培,雷家骕.  情報雜志. 2019(05)
[6]異質(zhì)型勞動力對技術(shù)效率的差異化影響及其機理[J]. 黃建強,戴素強.  學習與實踐. 2019(02)
[7]價值鏈視角下規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新效率及關(guān)鍵影響因素研究——基于DEA-Tobit兩階段模型[J]. 王義新,孔銳.  科技管理研究. 2019(03)
[8]政府投入與不同地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)靜態(tài)和動態(tài)運營效率——基于DEA-Tobit方法的實證研究[J]. 顏曉暢.  南開經(jīng)濟研究. 2018(06)
[9]本土技術(shù)轉(zhuǎn)移對省際高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響的實證分析[J]. 馮宗憲,丁夢.  統(tǒng)計與決策. 2018(22)
[10]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)規(guī)模質(zhì)量、技術(shù)創(chuàng)新效率及區(qū)域差異的門檻效應(yīng)[J]. 刁秀華,李姣姣,李宇.  中國軟科學. 2018(11)



本文編號：3486475