基于深度網(wǎng)絡的目標檢測識別方法近年來取得巨大的成功,廣泛地應用于各個領域,但該類方法的訓練需要大數(shù)據(jù)的支撐,對于軍事目標而言,難以獲得海量真實軍事目標的樣本數(shù)據(jù)。針對樣本不足條件下目標檢測識別的問題,樣本擴充和遷移學習方法得到了廣泛的研究。本文針對紅外圖像目標檢測識別問題,在這兩方面展開了研究。本文提出了基于各類材質(zhì)時變輻射變化曲線紅外圖像時段拓展的樣本擴充方法,通過材質(zhì)輻射理論計算和商業(yè)仿真軟件紅外仿真相結(jié)合的方式,建立各類材質(zhì)在不同時段的輻射模型,依據(jù)不同時段的輻射對比關系,實現(xiàn)真實紅外圖像在不同時段的拓展,拓展圖像和同時段真實圖像在分布上的一致性表明拓展數(shù)據(jù)可用于網(wǎng)絡的訓練。目標檢測網(wǎng)絡的域自適應訓練的一種方法就是采用不同類樣本對網(wǎng)絡進行訓練,本文對比研究了紅外仿真圖像和可見光真實圖像應用于紅外圖像目標檢測算法訓練的性能,通過使用商業(yè)建模軟件Multigen Creator,完成對飛機目標和背景的建模,采用商業(yè)紅外仿真軟件SE-Workbench,仿真飛機目標在雙波段、多時段、多氣候、多背景、多視角下的紅外仿真圖像,并應用于網(wǎng)絡訓練,通過在真實紅外圖像上的檢測試驗,驗證了采用紅外... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

原始圖像及分類結(jié)果

（e）金屬 （f）木材圖 2-3 各材質(zhì)輻亮度和灰度的映射曲線圖通過上圖中的輻亮度-灰度曲線，可以很明顯的發(fā)現(xiàn)各材質(zhì)灰度值和輻亮度成一定線性關系。在計算出各材質(zhì)的輻亮度-灰度曲線后，使用 VEGA 仿真軟件仿真各材質(zhì)不同時段的紅外圖像，統(tǒng)計材質(zhì)在特定時間的灰度值得到其在特定時間的輻亮度。我們可以得到各個材質(zhì)在不同時間段的輻亮度數(shù)據(jù)，如表 2-1，2-2 分別為各材質(zhì)在中波和長波時不同時段的輻亮度變化。表 2-1 中波不同材質(zhì)時段輻亮度變化統(tǒng)計（單位:W/( 2 )）材質(zhì)時間天空 草地 屋頂 墻面 橋面 樹01 點 1.45192 1.38687 1.25311 1.46555 1.33564 1.3416203 點 1.49338 1.31965 1.24612 1.39963 1.28443 1.2980209 點 1.48938 1.62555 1.82798 1.93674 1.7734 1.69954

華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文個相同 i 的數(shù)據(jù)點乘積開平方以后相加得出的結(jié)果即為圖像相似度值（巴氏值）。圖 2-5 為同時刻拓展圖像與真實圖像的直方圖，其計算得到的巴氏系數(shù)為 0.映了拓展紅外圖像在灰度分布上與真實紅外圖像具有較好的一致性，可以認數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)的特征分布較為一致。即可以說明拓展紅外圖像作為真實紅的擴充的，用于基于深度學習的目標檢測中的可行性。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]飛機目標紅外成像建模與仿真[J]. 盧建,辛玉林,陳曾平.  電子測量技術. 2010(07)
[2]云背景紅外天空圖像的統(tǒng)計模型與仿真[J]. 桑農(nóng),劉暢,吳家偉.  華中科技大學學報(自然科學版). 2005(11)
[3]一種實用的紅外圖像模擬生成方法[J]. 桑農(nóng),陳艷菲,張?zhí)煨?  華中科技大學學報(自然科學版). 2005(05)
[4]紅外熱像仿真中傳感器的模擬方法研究[J]. 王學偉,沈同圣,周曉東.  半導體光電. 2004(04)
[5]地物目標紅外熱像理論建模中的蒙特卡羅法與并行計算[J]. 談和平,崔國民,阮立明,夏新林,余其錚.  紅外與毫米波學報. 1998(06)
[6]自然地表紅外輻射統(tǒng)計特性的理論模擬[J]. 張建奇,方小平,張海興,楊威,朱長純.  西安電子科技大學學報. 1998(01)
[7]自然地表紅外輻射特性統(tǒng)計分析[J]. 張建奇,方小平,張海興,楊威,朱長純.  紅外與毫米波學報. 1997(04)

博士論文
[1]典型目標場景的紅外成像仿真研究[D]. 江照意.浙江大學 2007

碩士論文
[1]基于測量數(shù)據(jù)的紅外目標反演及仿真技術研究[D]. 王世巖.西安電子科技大學 2008



本文編號：3485052