基于激光掃描的機(jī)械精密零件外觀設(shè)計研究
發(fā)布時間:2021-11-03 19:17
為了提高機(jī)械精密零件外觀設(shè)計的智能性和自動化水平,提出一種基于激光掃描的機(jī)械精密零件外觀設(shè)計方法,采用點跟蹤掃描技術(shù)進(jìn)行機(jī)械精密零件外觀結(jié)構(gòu)的激光掃描成像處理,提取機(jī)械精密零件外觀激光掃描圖像的邊緣像素特征和角點特征,采用小波尺度分解方法實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀圖像的多維尺度分解,采用動態(tài)幀序列重構(gòu)方法實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀激光掃描圖像的灰度直方圖重建,得到機(jī)械精密零件外觀激光掃描圖像的動態(tài)局部特征量,對機(jī)械精密零件視差圖中一像素點重新賦予視差值,根據(jù)視差的反饋結(jié)果實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀優(yōu)化設(shè)計。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行機(jī)械精密零件外觀設(shè)計的精準(zhǔn)度較高,設(shè)計的視覺效果較好,歸一化均方根誤差較小,提高了對機(jī)械精密零件設(shè)計質(zhì)量。
【文章來源】:激光雜志. 2020,41(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
機(jī)械精密零件外觀結(jié)構(gòu)的激光掃描成像
以圖1的圖像為研究對象,采用動態(tài)幀序列重構(gòu)方法實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀激光掃描圖像的灰度直方圖重建,得到直方圖如圖2所示。采用動態(tài)幀序列重構(gòu)方法實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀激光掃描圖像的灰度直方圖重建,得到機(jī)械精密零件外觀激光掃描圖像的動態(tài)局部特征量,對機(jī)械精密零件視差圖中一像素點重新賦予視差值,根據(jù)視差的反饋結(jié)果實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀優(yōu)化設(shè)計,得到設(shè)計輸出如圖3所示。
采用動態(tài)幀序列重構(gòu)方法實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀激光掃描圖像的灰度直方圖重建,得到機(jī)械精密零件外觀激光掃描圖像的動態(tài)局部特征量,對機(jī)械精密零件視差圖中一像素點重新賦予視差值,根據(jù)視差的反饋結(jié)果實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀優(yōu)化設(shè)計,得到設(shè)計輸出如圖3所示。分析圖3得知,方法能有效實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀優(yōu)化設(shè)計,設(shè)計的視覺效果較好,測試不同方法進(jìn)行機(jī)械精密零件外觀優(yōu)化設(shè)計的精度,得到歸一化均方根誤差對比見表2,分析得知,本文方法進(jìn)行機(jī)械精密零件外觀優(yōu)化設(shè)計的誤差較小,設(shè)計精度較高。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于實時信息的飛機(jī)部裝車間物料配送框架[J]. 劉括,賈曉亮,屈琦,陳俊皓,胡昊. 航空制造技術(shù). 2018(18)
[2]7075鋁合金疲勞損傷的多點快速非線性超聲檢測[J]. 馮偉,萬楚豪,劉斌,剛鐵. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(10)
[3]基于ACSM法的鐵磁構(gòu)件應(yīng)力表征[J]. 宋凱,侯凱,王嬋,徐聰,王振. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(10)
[4]圓柱滾子軸承半物理仿真試驗技術(shù)研究[J]. 張文虎,鄧四二,陳國定,胡永樂. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(19)
[5]磁流變平整加工中平動對平整度的影響[J]. 王永強(qiáng),尹韶輝,李葉鵬,胡天,陳逢軍. 機(jī)械工程學(xué)報. 2017(01)
[6]基于Curvelet變換和多目標(biāo)粒子群的混合熵MRI圖像多閾值分割[J]. 卞樂,霍冠英,李慶武. 計算機(jī)應(yīng)用. 2016(11)
[7]面向多目標(biāo)拆卸線平衡問題的一種改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法[J]. 方群,張則強(qiáng),李明. 現(xiàn)代制造工程. 2016(04)
[8]基于相位一致性改進(jìn)的活動輪廓分割模型[J]. 鄭偉,張晶,李凱玄,郝冬梅. 激光技術(shù). 2016(02)
[9]雙循環(huán)圓液力緩速器葉形參數(shù)優(yōu)化設(shè)計[J]. 閆清東,穆洪斌,魏巍,劉樹成. 兵工學(xué)報. 2015(03)
[10]激光制導(dǎo)武器半實物仿真系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 范世鵬,林德福,路宇龍,宗睿. 紅外與激光工程. 2014(02)
本文編號:3474204
【文章來源】:激光雜志. 2020,41(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
機(jī)械精密零件外觀結(jié)構(gòu)的激光掃描成像
以圖1的圖像為研究對象,采用動態(tài)幀序列重構(gòu)方法實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀激光掃描圖像的灰度直方圖重建,得到直方圖如圖2所示。采用動態(tài)幀序列重構(gòu)方法實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀激光掃描圖像的灰度直方圖重建,得到機(jī)械精密零件外觀激光掃描圖像的動態(tài)局部特征量,對機(jī)械精密零件視差圖中一像素點重新賦予視差值,根據(jù)視差的反饋結(jié)果實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀優(yōu)化設(shè)計,得到設(shè)計輸出如圖3所示。
采用動態(tài)幀序列重構(gòu)方法實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀激光掃描圖像的灰度直方圖重建,得到機(jī)械精密零件外觀激光掃描圖像的動態(tài)局部特征量,對機(jī)械精密零件視差圖中一像素點重新賦予視差值,根據(jù)視差的反饋結(jié)果實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀優(yōu)化設(shè)計,得到設(shè)計輸出如圖3所示。分析圖3得知,方法能有效實現(xiàn)機(jī)械精密零件外觀優(yōu)化設(shè)計,設(shè)計的視覺效果較好,測試不同方法進(jìn)行機(jī)械精密零件外觀優(yōu)化設(shè)計的精度,得到歸一化均方根誤差對比見表2,分析得知,本文方法進(jìn)行機(jī)械精密零件外觀優(yōu)化設(shè)計的誤差較小,設(shè)計精度較高。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于實時信息的飛機(jī)部裝車間物料配送框架[J]. 劉括,賈曉亮,屈琦,陳俊皓,胡昊. 航空制造技術(shù). 2018(18)
[2]7075鋁合金疲勞損傷的多點快速非線性超聲檢測[J]. 馮偉,萬楚豪,劉斌,剛鐵. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(10)
[3]基于ACSM法的鐵磁構(gòu)件應(yīng)力表征[J]. 宋凱,侯凱,王嬋,徐聰,王振. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(10)
[4]圓柱滾子軸承半物理仿真試驗技術(shù)研究[J]. 張文虎,鄧四二,陳國定,胡永樂. 機(jī)械工程學(xué)報. 2018(19)
[5]磁流變平整加工中平動對平整度的影響[J]. 王永強(qiáng),尹韶輝,李葉鵬,胡天,陳逢軍. 機(jī)械工程學(xué)報. 2017(01)
[6]基于Curvelet變換和多目標(biāo)粒子群的混合熵MRI圖像多閾值分割[J]. 卞樂,霍冠英,李慶武. 計算機(jī)應(yīng)用. 2016(11)
[7]面向多目標(biāo)拆卸線平衡問題的一種改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法[J]. 方群,張則強(qiáng),李明. 現(xiàn)代制造工程. 2016(04)
[8]基于相位一致性改進(jìn)的活動輪廓分割模型[J]. 鄭偉,張晶,李凱玄,郝冬梅. 激光技術(shù). 2016(02)
[9]雙循環(huán)圓液力緩速器葉形參數(shù)優(yōu)化設(shè)計[J]. 閆清東,穆洪斌,魏巍,劉樹成. 兵工學(xué)報. 2015(03)
[10]激光制導(dǎo)武器半實物仿真系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 范世鵬,林德福,路宇龍,宗睿. 紅外與激光工程. 2014(02)
本文編號:3474204
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